Bootstrap 是一种强大的技术，可用于获取数据集的置信区间； 然而，在时间序列数据上这样做并不简单。 在这里，我展示了 Bootstrap-t 程序在生物力学中的实现，其中包含来自膝关节矢状面角度的样本数据。

摘要:C#源码,图形图像,画线,图形绘制 Visual C#绘制由四个Point点定义的贝塞尔样条曲线，画四个小圆圈代表每个点，使用画刷填充指定区域，用过PhotoShop图形处理工具的朋友会明白，这个和里面的钢笔工具很相似。 运行环境：Visual Studio2010

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基于数学和物理模型得到模拟的IV曲线

Android 自定义 直线箭头和曲线箭头 ，支持自定义颜色，通过两个或者三个坐标，绘制出来所需要的箭头 ，根据赛贝尔曲线及正切余弦等函数计算出箭头方向

详细介绍了matlab曲线拟合工具箱的用法，对有兴趣的用matlab做曲线拟合的朋友是一个很大的帮助

针对不同约束条件下步进电机加减速的控制问题，首先分析了 S 曲线算法原理，寻找 S 曲线算法与其它常见的步进电机运动控制算法之间的联系。然后在分析 S 曲线传统的七段模型后，提出了基于 S 曲线的步进电机加速度和速度控制方法，并讨论了当约束参数发生变化时实际的 S 曲线规划方法。最后，给出了不同约束条件下步进电机的加减速仿真曲线。研究结果表明，这种方法可以满足不同约束条件下步进电机加减速的控制。   在现代的运动系统中，为了追求更高的控制精度和更好的控制性能，步进电机被广泛应用于机电一体化系统中的运动控制单元。步进电机是一种把脉冲信号转换成角位移的机电元件，具有控制精度高、控制简单等特点，即使在开环条件下也能获得较高的控制精度。但是步进电机在启动时，会有启动慢、启动失步和启/停段冲击大等现象，因此对步进电机启动、停止阶段的加速度进行规划，保证步进电机启/停时加速度和速度的连续性以减小冲击具有很强的实际意义。   目前，常用的步进电机加减速控制算法有 3 种，即梯形曲线、指数曲线、S 曲线，这些算法各有特点。S曲线算法由于其加速度和速度曲线的连续性，能够保证步进电机在运动过程中速度和加速度没有突变，减小冲击，提高步进电机运动的平稳性，常被应用于精确控制中，如数控系统、医疗器械和机器人系统等。现有的关于 S 曲线算法的研究大多针对特定情况对算法做了简化处理，本研究将依托 S 曲线的原始模型，重点研究当被控对象的约束条件变化时步进电机在启/停阶段加速度和速度的控制方法。

LABVIEW 串口通讯能够实现上位机的功能，接受发数据，并实时绘制波形曲线。

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MATLAB有强大的绘图功能，可以方便地实现数据的视觉化。强大的计算功能与图形功能相结合，使MATLAB在科学技术的研究方面变得不可小觑。本文将对MATLAB的绘图进行一定的探讨。主要利用matlab语言来拟合曲线,涉及多样的语言,包含平面曲线、空间曲线,曲线的旋转等。