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FLAnalyzer FLAnalyzer 是一款基于Node.js的竞彩足球赛事数据爬取、分析工具。 安装依赖 在命令行下进入 FLAnalyzer 所在目录，执行: npm install 配置数据库 在爬取或查看数据前，请确认 MongoDB 处于运行状态。 默认数据库为 mongodb://localhost/FLAnalyzer，可在 ./configs/database.js 中修改。 爬取数据 在命令行下进入 FLAnalyzer 所在目录，执行: node spider FLAnalyzer 将自动爬取所有数据，首次爬取大约需要12-18小时，再次运行时将只会爬取有变动的部分。 爬取内容 基本信息：比赛时间、联赛名称、双方队名等 亚盘赔率：BET365，澳门 欧盘赔率：平均欧赔、立博、BET365、澳门、伟德、SNAI 必发盈亏：彩客网（310win）的必发盈亏模拟数据 竞

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## Introduction spring-boot的一个演示项目，涉及rsa javascript加密和java解密。 ##基本环境###后端 Java 8 Gradle2.5或更高 ＃＃＃前端 npm 吞咽 ###技能 RSA 弹簧靴 ##运行应用程序### 1。 安装前端$ npm install $ gulp ### 2。 启动服务器 同一域 $ gradle clean bootRun Cors域 $ gradle clean build $ java -jar -Dserver.port=8099 build/libs/rsa-java-js-1.0-SNAPSHOT.jar $ java -jar -Dserver.port=8088 build/libs/rsa-java-js-1.0-SNAPSHOT.jar ＃＃参考 Spring启动

数学编辑器 MathEditor 是用 Javascript 和 HTML 开发的 LaTeX、AscciMath 和 MathML 编辑器。 它在网络上或本地独立运行。 它具有许多功能和菜单，可帮助输入方程式并允许其发布和备份。 ##Molded by Adnan Shafique

vForm 这是一套通过json配置表单的工具，包含。 TODO: 支持多语种切换 表单验证模块 input类的H5 form控件，自带基础校验 输出提示格式化 在控件中加入校验结果 输出结果支持多语言处理 设计器模块 表格模块Table 数据在格子的对齐方式：上中下、左中右 数据源加载 动态调整配置SetOptions 样式调整 onchange事件的监听绑入 跨表单数据提取 表格控件跨列(Colspan) 表格\控件的销毁重载 表格\控件的只读模式 控件开发 Select Date DateTime SelectGrid tree hyperlink 表单伸缩

Paperback: 345 pages Publisher: Packt Publishing - ebooks Account (January 6, 2016) Language: English ISBN-10: 1785889230 ISBN-13: 978-1785889233 About This Book Apply the core principles of concurrency to both browser and server side development Explore the latest tools and techniques at the forefront of concurrent programming, including JavaScript promises, web workers, and generators Learn how concurrent and parallel programming can help you tackle the challenges of fast, data heavy web development Who This Book Is For This book is written for any JavaScript developer who wants to learn how to write more efficient, powerful, and maintainable applications that utilize the latest developments in JavaScript. What You Will Learn Understand exactly how JavaScript works in a web browser environment and how these mechanisms power our event-driven JavaScript code Use promises to turn complex synchronization scenarios into readable and maintainable code Compute values lazily and avoid unnecessary memory allocations using generators Write concurrent code that doesn't feel like concurrent code by abstracting away boilerplate chores Leverage true hardware parallelism with web workers to get better performance Get to grips with the NodeJS model of concurrency and learn why it's good for I/O-intensive web applications