一、缺失值的处理方法
由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit – learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。
使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：
1.忽略元组
当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘任务涉及分类时），除非元组有多个属性缺失值，否则该方法不是很有效。当每个属性缺少值的百分比变化很大时，它的性能特别差。
2.人工
2021-10-04 21:57:43
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本课程是《嵌入式工程师自我修养》自学教程第 3 步：Linux系统编程第02期。本期课程主要介绍跟文件、目录相关的文件IO函数的使用，通过编程实战形式，实现了常用的shell命令：ls\cat\rmdir\wc等。以及实现音频播放器V2.0版本：支持循环列表播放。通过10来个Linux环境下shell命令的编程实现，达到熟练掌握文件IO编程的学习目标。
2021-10-04 20:22:46
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FM25040基于MC9S12XEP100的io驱动程序，程序中包含SPI接口的的模拟和对FM25040的读写
2021-10-03 21:53:11
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安装命令#docker load -i flannel.v0.14.0-amd64.tar
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commons-fileupload-1.2.1.jar和commons-io-1.3.2.jar文件上传下载jar包
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struts2中用于文件上传的两个jar包，非常实用。
2021-09-29 19:29:10
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2021-09-28 13:45:32
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