分析化学第七版配套课件 12.红外吸收光谱法

brdf matlab代码==== 高光谱图像数据集的大数据分析。 激光雷达 Matlab 代码 可视化和分析 LiDAR 数据集的 Linux 替代方案 如需完整的文档，请访问 ATCOR 与 FLAASH 的比较 校正功能 ATCOR FLAASH 可变能见度 是 是 气溶胶类型检测 是 否 相邻效应 是 是 水汽回收 是 4) 是雾霾去除 是 否 卷云去除 是 否 云阴影去除 是 否光谱预览 是 否 飞行校准 是 否标准化到最低点查看（宽 FOV 图像） 是 否 物理观察者 BRDF 校正 是 否 光谱抛光 是 5) 是 5) 光谱校准 是 是 光谱微笑校正 是 否 经验线校正 否 是 (ENVI)

高光谱影像波段多，信息冗余 通过数据降维，可以： 简化和优化图像特征 减少数据量 提高运算效率

这是一款哈弗大学实验室的光谱采集软件，非常全面，是属于行业的专家软件

该资源为安装包，安装完后就可运行软件进行计算，包含光谱数据范例,免费下载（0积分） 导入光谱数据自动计算三刺激值，亮度值，CIE1931色坐标（x,y），CIE1960色坐标(u,v)，CIE1976色坐标(u',v')，CCT（Tc，色温，相关色温）

HITRAN数据库查询气体的吸收谱线PC端抽取工具，软件操作手册。用于仿真光谱吸收，测温度、浓度。包含40多种分子的吸收线位置及强度信息

高精度宽光谱穆勒矩阵椭偏测量关键技术与纳米测量应用.pdf

为解决气体红外光谱识别问题,引入提升算法中较新的研究成果——极端梯度提升(XGBoost)算法。选用实测的三氯甲烷、对二甲苯、四氯乙烯气体的红外光谱数据进行实验。首先在对原始数据进行预处理后,通过特征工程提取光谱特征,生成特征向量;然后建立XGBoost模型,并对模型参数进行调优;最后基于分类准确率指标,将所提模型与随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)模型进行对比。实验结果表明,XGBoost在气体红外光谱识别领域有着广阔的应用前景。

ASD地物高光谱数据，支持64位系统

介绍了采用傅里叶红外变换光谱仪来测量物体红外发射率的一种方法