蚁群理论对TSP问题完美解决方案，提供有好的界面互动，任意设定地点的数量和位置，多种分辨率支持，5种不同方案优化，参数任意设定及优化
2019-12-21 22:08:10
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提出了一种将蚁群算法与算法相融合共同完成反传神经网络训练的方法，ACO一BP算法。该算法首先采用蚁群算法对网络权值进行整体寻优，克服BP算法容易陷入局部最优的不足再以找到的较优权值为初值，采用BP算法做进一步的寻优，以提高网络的训练和预报精度。将ACO一BP神经网络用于函数逼近问题，并与BP神经网络、蚁群算法神经网络和遗传神经网络的逼近结果进行了比较，验证了该算法的有效性。
2019-12-21 22:02:17
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