一种基于Python和BP神经网络的股票预测方法

MATLAB实现PSO-GRU粒子群优化门控循环单元多输入回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。

摘要为进一步提高多聚焦图像的融合质量提出一种基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法该算法旨在运用神经网络学习源图像不同聚焦区域的互补关系即选择源图像中不

使用Android 8.1上的新NNAPI运行神经网络的示例

详细说明DL4J作为Java深度学习接口的特点以及使用方法，包括构建不同神经网络类型比如卷积，循环，前馈，以及从训练集构建到模型评估的全流程手把手教学

这个例子显示了在高斯白噪声作用下，使用人工神经网络（ANN）对2DOF系统进行系统辨识。神经网络由以下几层组成：-输入层：4个节点。-隐藏层，-输出层

神经网络控制已发展成为“智能控制”的一个新的分支，属先进控制技术，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题，开辟了一条新的途径。《神经网络控制》分五章阐述了(人工)神经网络理论基础，基于神经网络的动态系统模型、逆模型及其辨识问题，神经网络控制的多种结构及其设计问题，遗传算法的寻优机理，遗传算法与系统辨识、遗传算法与神经控制问题。 《神经网络控制》适合作为高等工科院校自动控制、信息处理、工业自动化、模式识别与智能控制等专业高年级本科生、研究生的教材或教学参考书，也适用于从事以上专业的工程技术人员阅读。

新型忆阻细胞神经网络的建模及电路仿真

博客：pytorch 搭建神经网络最简版 配套资源

本硕博研究专用 其中常规PID和模糊PID是用仿真实现的，神经网络PID是用编程实现的。