无论是生物病毒还是网络病毒，其内核的传播机理都有很多的相似之处。因此，本文在经典的SIR病毒模型基础上改造出一个模型并以此为例，期望在此基础上构建一个计算模板来规范相关病毒模型的稳定性运算。
2021-11-29 19:20:29
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由于刚完成一个项目，对项目过程是的噪声抑制、回声消除方案进行一个简单的总结，希望对后续开发人员有所帮助。
2021-11-29 17:21:47
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Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理；
2021-11-29 12:49:10
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利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。
要求：读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声，然后采取合适的滤波器进行去噪处理，能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。
说明：里面含有单独报告书，单独的代码，整合的报告书和代码，任你选择。
2021-11-29 11:12:23
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这个简单的脚本验证了各种图像去噪方法的按块收缩的想法。 只要噪声图像被加性高斯噪声破坏，该脚本方法就适用于改进初始估计，即去噪图像。 演示代码展示了基于 MATLAB 内置的三种图像去噪方法的改进，即移动平均滤波器、中值滤波器和二维维纳滤波器。
2021-11-28 09:57:23
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高斯白噪声matlab代码
新的培训和测试代码（）-18/12/2019
培训和测试代码（和）
合并批量归一化（PyTorch）
import
torch
import
torch
.
nn
as
nn
def
merge_bn
(
model
):
'''
merge
all
'Conv+BN'
(or
'TConv+BN')
into
'Conv'
(or
'TConv')
based
on
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/901
by
Kai
Zhang
(cskaizhang@gmail.com)
https://github.com/cszn/DnCNN
01/01/2019
'''
prev_m
=
None
for
k
,
m
in
list
(
model
.
named_children
()):
if
(
isinstance
(
m
,
nn
.
BatchNorm2d
)
or
isinstance
(
m
,
nn
.
BatchNorm1d
))
and
(
isinstance
(
prev_m
,
nn
.
2021-11-27 16:12:15
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matlab噪声的自相关函数和功率谱密度及功率谱估计,matlab自相关函数和功率谱密度函数,matlab源码
2021-11-27 11:07:04
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