本文介绍了MATLAB程序设计语言的基本概念和应用，包括基本数值运算、基本语句、MATLAB函数等内容。MATLAB最初是为解决“线性代数”课程的矩阵运算问题而开发的，但现在已经发展成为一个集科学计算、信号处理、图像处理、声音处理于一身的综合性软件。本文还通过举例介绍了MATLAB在信号处理中的应用。
2023-05-09 00:03:09
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特点简介：
音乐、话筒有10段参量均衡可调，并拥有隐藏的各10段参量均衡；
混响、回声效果有7段参量可调示；
声音清晰，低频浑厚干净，高频细腻圆润，包围感极强，最佳临场感；
主输出和后置各有10段参量；
软件自带7段反馈抑制功能，彻底阻断一切啸叫困扰；
USB HID免驱通讯方式，即插即用，通过PC电脑的调音软件方便调控参数；
个性化设置功能，限制最大音量、开机启动音量、密码保护功能；
新颖的遥控学习功能，轻松学习到任何遥控器。
2023-05-08 22:29:03
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MLX90640的阵列插值处理-多项式插值由32×24像素到512×384像素（附从温度阵列转化为热成像图代码）
2023-05-08 13:56:40
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对于指纹的特征提取包含几个步骤，脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证，本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤，通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。
2023-05-08 10:26:28
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<雷达微多普勒特征处理与应用> 随书补充代码 作者 Victor C. Chen David Tahmoush
2023-05-07 11:38:29
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matlab灰色处理代码通过MATLAB连接组件标记
这是一个MATLAB函数，该函数利用图像处理工具箱使用Canny算法将任何图像转换为边缘图像，然后在其中标记连接的组件。
整个标记算法具有可应用于任何图像的功能。
边缘图像经过标记算法，并显示最终图像。
该项目有助于理解使用MATLAB矩阵和图像运算的连接组件标记算法。
注释解释了代码中的每一行。
我们鼓励您优化代码并使其更短，我不是专家:)
数据：
objects.m（您可以使用任何图像作为输入调用的函数）
您可以在函数中使用的示例图像：shapes.png以便于理解
算法：
获得的边缘图像是二进制图像，并转换为uint8（或uint16）灰度图像，以便我们可以标记单独的像素
最初，所有对象/斑点都具有相同的值（此处已设置30，请检查代码），您可以根据对象/斑点的数量在代码中进行编辑
锚点在图像中移动，代码检查像素是否具有设置的初始值
标签从此处开始。
Blob的第一个像素放在源矩阵中。
源矩阵结构：
|source_element1_row source_element1_column|
|source_element2_row
2023-05-06 23:21:11
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