【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:神经网络遗传算法函数极值寻优_非线性函数极值_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:RBF网络的回归_非线性函数回归的实现_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
【已验证源码】【R2017b】钢和混凝土的非线性三维有限元求解器.zip
2022-04-06 01:12:00 59KB 3d
利用ADP中的HDP(with two Critic Network)求解离散非线性系统,代码利用python实现。构建评价网络(Critic Network)、模型网络(Model Network),Model Network直接用原系统代替。(需要安装Pytorch;由于保存结果,因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。)
2022-04-03 19:22:37 71KB 深度学习 ADP 自适应动态规划 Pytorch
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稳健的回归和离群值检测 使用贝叶斯迭代将已知模型稳固地拟合到数据。 这两个实现使用 兰萨克 M估计 健壮的部分实现了,而功能却没有实现。 模型拟合是从scipy.minimize借用的。 随意使用其他模型拟合方法。 要求 numpy是robust_lsq.py的唯一先决条件。 robust_lsq.py需要最小二乘拟合函数(或其他拟合函数),例如scipy.optimize.minimize 。 请参阅示例models.py 。 robust_lsq.py 麻木 models.py 科学的 麻木 test.py 科学的 麻木 matplotlib 设置 请运行test.py以获取使用贝叶斯估计将直线稳固地拟合到数据的示例。 它是如何工作的? 关键思想是确定最适合模型的样本。 使用贝叶斯更新。 贝叶斯规则由下式给出: P(数据/模型)= P(模型/数据)* P(数据)/ p(模型)
2022-04-03 01:36:34 67KB python numpy iteration fitting
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视觉SLAM十四讲;双目视差;高斯牛顿曲线拟合
2022-04-02 10:47:50 941KB slam
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基于Matlab_Simulink非线性系统相轨迹的绘制
2022-03-31 21:28:12 1.46MB
二、相轨迹作图法 1 等倾线法 设系统微分方程如 化为 表示相平面上的一条曲线,相轨迹通过曲线上的点时所取的斜率都是 这条曲线就称为 等倾线。 其中 为某个常数 令
2022-03-31 20:23:52 2.12MB 非线性控制 相平面
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