主要执行参考用法：usage_errorMeasurementsOfImages.m -------------------------------------------------- --------------------------- 目的是测量2幅图像之间的差异，并测量图像质量。 1. 均方误差，MSE 2. 均方根误差，RMSE 3. 峰值信噪比，PSNR 4. 平均绝对误差，MAE 5. 信噪比，SNR 6. 通用图像质量指数7. 增强测量误差，EME 8.皮尔逊相关系数 示例输出： -------------- PSNR = +13.81915 dB MSE = 108.53790 均方根误差 = 10.41815 通用图像质量指数 = 0.16077 EME（原始图像）= 14.50599 EME（噪声图像）= 8.48040 PearsonCorrelationCoe

今天小编就为大家分享一篇python matplotlib 在指定的两个点之间连线方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

微分方程理论作为一门学科的重要性在于提取和建模各种现象的核心部分，以了解物理量的动力学，并预测未来的动力学。讲师将重点关注以下内容：换句话说，不用说您应该掌握微分方程的基本理论，但是为了避免落入理学院数学系的理论，请牢记理论与应用之间的平衡。（没有申请的学术是空的），充分利用MATLAB，旨在发展为专业学科（机械工程、电气工程、化学、建筑等）的问题解决。如果学生掌握了本次讲座的内容， (1)线性常微分方程解的推导和解轨迹可用相图表示。 (2) 不能求解的非线性常微分方程的精确解可以用它的线性化表示，可以掌握全局解的动力学。 (3) 学习对历史上重要的方程（van der Pol 方程、Lotka-Volterra 方程等）建模，学习稳定性的概念和非线性的处理。 (4) 通过MATLAB学习微分方程的数值解，检验解的精度。 （5）作为工程师的未来，未解决的问题可以用微分方程建模，形成技术创

从有序顺序表中删除其值在给定值s与t之间(要求s小于t)的所有元素,如果s或t不合理或顺序表为空,则显示出错信息并退出运行

analysys_meat_consumption_lung_cancer_deaths_罗马尼亚 该实验试图确定罗马尼亚在过去28年中的人均肉食消耗量与肺癌死亡人数之间是否可以建立相关性。 输入包括两个数据集，一个数据集涉及癌症死亡的类型，一个数据集涉及人均每种类别的肉类消费量（家禽，猪肉等）。 输出包括一个新创建的数据集，该数据集基于输入数据中的已处理数据，并具有两个可视化视图，可以帮助我们检查相关性是否存在，并进行解释。

目前的代码是一个 Matlab 函数，它提供了两个信号之间相位差的测量。 该测量基于信号初始相位的离散傅立叶变换 (DFT) 和最大似然 (ML) 估计。 该方法具有很强的抗噪声能力。 为了说明函数的用法，给出了一个例子。 输入和输出参数在代码的开头给出。 该代码基于以下描述的理论： [1] M. Sedlacek, M. Krumpholc。 “相位差的数字测量——DSP算法的比较研究”。 计量和测量系统，卷。 XII，第 4 期，第 427-448 页，2005 年。 [2] M. Sedlacek。 “LF 信号相位差的数字测量与 DSP 算法的比较”。 第十七届 IMEKO 世界大会论文集，第 639-644 页，2003 年。

udp_transfile-通过UDP协议实现发送端和接收端之间的文件传输

Android  两个Fragment之间的跳转和数据的传递实例详解       作为一个Android的菜鸟，前些天在做项目的时候用到了fragment,需求是从一个Fragment跳转到另一个Fragment,并且还要传递数据，就像Activity的跳转一样。在网上找了好久都没找到很好的列子，最后通过看别人的博客和查文档终于做好了，现在整理一下，希望能帮助有需要的童鞋。       1、首先在第一个Fragment 里面拿到FragmentManger 和FragmentTransaction 代码如下。 @Override public void onCreate(Bundle

连接两个城市之间的关系图

氨基甲酸酯 CycleGAN实现，允许在人脸和卡通脸之间进行图像到图像的转换。 依存关系 Python版本3.8.5+ PyTorch版本1.8.0 培训说明 如果尚未下载数据，请取消注释train.py中“下载数据”部分的注释。 运行train.py TODO：添加文件以测试预先存在的权重。 结果 我将在此处总结我的结果，以对我的培训过程进行更详细的分析，请参见