非线性方程组的求解是数值计算领域中最困难的问题，大多数的数值求解算法例如牛顿法的收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。但是对于很多非线性方程组，选择好的初始点是一件非常困难的事情。本文结合遗传算法和经典算法的优点，提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法。该混合算法充分发挥了遗传算法的群体搜索和全局收敛性，有效地克服了经典算法的初始点敏感问题；同时在遗传算法中引入经典算法（Powell法、拟牛顿迭代法）作局部搜索，克服了遗传算法收敛速度慢和精度差的缺点。选择了几个典型非线性方程组，从收敛可靠性、计

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数据挖掘中关联挖掘算法比较典型的有Apriori和FP-growth算法．实验和研究证明FP-growth算法优于Apriori算法．但是针对大型数据库这两种算法都存在着较大缺陷，不仅要两次或多次扫描数据库，而且很难处理支持度和数据变化等关联规则更新问题．作者提出了基于模式矩阵的FP-growth改进算法，它至多扫描数据库一次，特别在更新问题上不用重新扫描数据库．通过实验结果分析，验证了这种改进算法相对于原有FP-growth算法的优势，特别在大数据集下，大大降低了挖掘的时间复杂度。

介绍了一种迭代法求不相容线性方程组Ax=b的最小二乘解。该方法描述了在某些条件下，存在一个实数ρ，只要复数γ满足0

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探地雷达是一种用于路面厚度检测、道路病害调查的新型无损检测工具，应用越来越广泛。本文应用探地雷达对武汉天河机场跑道进行了检测。检测结果表明，探地雷达可以快速、连续、无损、准确地测定道面的厚度、探测脱空、裂缝等缺陷，为机场跑道的维修保养提供了可靠的依据。与传统的钻孔检测法相比具有连续、无损、高效的优势。

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