此文件包是采用qt编译的ncnn，
编译环境：MinGW64。
可以用于win10环境下。
配合使用MInGW编译的opencv，可实现深度学习的界面制作。
2022-04-29 18:08:31
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python Deep Learning on身份件识别deepLearning_OCR-master.zip
系统共分为两部分：移动（Android）端和服务器端。移动端共分为两个模块：输入模块和输出模块；服务器端共分为三个模块：模型加载模块、模型处理模块和结果映射模块。
2022-04-29 09:11:44
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cnn-text-classification-tf-master，一个卷积神经网络的小实例，基于TensorFlow
2022-04-29 09:00:16
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YOLOv5火焰识别，代码+训练好的权重+5000多张标注好的VOC格式火焰数据集
详情见：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-04-28 12:05:18
872.87MB
这是关于论文Learning to See in the Dark. CVPR 2018的相关代码值得学习
2022-04-28 09:20:22
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