经典信源数估计算法，MDL算法，可直接下载运行，好用。

遗传算法综述及简单应用实例的matlab程序课件.pdf

被囊群优化算法，被囊群优化算法(Tunicate Swarm Algorithm,TSA)是Satnam Kaur等提出的一种新的优化算法，它的灵感来自以在深海中成功生存被膜的成群行为，该算法模拟了被囊动物在导航和觅食过程中的喷气推进和群体行为，与其他竞争算法相比，TSA算法能产生更好的最优解，并且能够解决具有未知搜索空间的实际研究案例。

AP聚类算法的源代码，基于matlab程序，有较详细解说

智能优化算法之GOA算法matlab 代码

这个是关于数字水印技术方面的，有代码可以参考

基于遗传算法的一维线阵和二维平面阵相控阵天线的波束优化（Matlab程序）

gpsr算法matlab代码SPARCO：稀疏重建的测试问题 介绍 感谢您下载 SPARCO 工具箱！ SPARCO 是一个用于测试和基准化稀疏重建算法的环境。 它包括一系列出现在压缩感知文献中的稀疏重建问题。 该工具箱也是一个用于实施新测试问题的框架，并包含出现在此上下文中的线性运算符库。 稀疏恢复问题的核心是线性系统 A*x + r = b, 其中 A 是 m×n 线性算子，m 向量 b 是观察到的信号。 目标是找到一个稀疏的 n 向量 x，使得 r 在范数上很小。 请访问 下载最新版本，并查看有关测试问题和操作员的信息。 外包装（可选） SPARCO 预先打包了所有必需的依赖项，但一些测试问题可能依赖于外部包。 如果您希望使用这些特定问题，则只需要安装这些软件包。 基于curvelet 的测试题50-51 依赖于. 安装和设置 启动 Matlab 并确保工作目录设置为包含 SPARCO 源文件的目录。 在 Matlab 提示符下，运行 >> sparcoSetup 此脚本将各种目录添加到您的 Matlab 路径中。 该脚本将尝试将这些目录永久添加到您的路径（在pathdefs.m

SeqNMF 是一种使用正则化卷积非负矩阵分解从高维数据中提取重复序列模式的算法。 它已经使用神经钙成像、尖峰数据和频谱图进行了验证，并允许直接从时间序列数据中发现模式，而无需参考外部标记。 有关更多信息，请参阅我们的预印本： https : //www.biorxiv.org/content/early/2018/03/02/273128