花授粉算法matlab代码离散多目标灰狼优化器（DMO-GWO） 此代码是用于毫米波车辆通信的多目标灰狼优化器（MOGWO）的离散版本。 首先，所有可能的输入设置及其目标函数都包含在文件（tabela3.csv）中，如下所述： 离散参数： x1：sfperiod（75，100，150，200） x2：sympersf（16、24、32、40） x3：nharqproc（5、20、35） x4：txpower（5、10、15、20、25、30、35、40、45、50） 目标功能： f1：数据包丢失 f2：延迟（ns） f3：1 /吞吐量（1 / Mbps） 为了使f1，f2和f3最小化，应执行主代码“ DMOGWO.m”。 之后，结果将保存在文件夹“ ws_vanets / GWXXgYY”中。 其中，XX是候选解（灰狼）的总数，而YY是最大代数。 根据这些结果，我们可以生成数字和指标，例如： “ GeneratePareto.m”以3D和2D形式显示pareto。 “ GenerateCurves.m”显示数据包丢失，延迟，吞吐量和模拟数与世代数。 “ GenerateMetrics.

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结合http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/45130793，由此转载