改进的免疫遗传算法在优化问题中的应用 论文

为了寻求更优更高效的现代机械优化设计方法，依据遗传算法的基本理论，提出了一种新型的智能优化方法．分析了遗传算法的基本原理、特点及运行步骤，并运用Matlab软件遗传算法工具箱进行求解，结合蜗轮齿固体积优化机械设计实例对遗传算法和传统优化方法中的序列二次规划法进行对比，得出传统优化后体积是常规设计的75．28％，而采用遗传算法优化后体积仅为常规设计的65．53％．由此可得出遗传算法的优化结果较传统优化算法的优化结果更优，过程更高效的结论．

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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真