手写数字识别是是神经网络学习最基础的一个实验，也是我入门深度学习的第一个实验，这个实验通过经典的minst数据集，对其中的训练数据和测试数据使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用自己的图像进一步测试是否能够运用到实践中来；最后尝试借鉴别人的GUI代码实现图像界面操作增强算法的实用性。
2021-06-08 10:30:36
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2020年中国工程热物理学会燃烧学学术年会论文集墙报大全，保证最全最新最完整！快下载，冲！
2021-06-07 08:16:35
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智慧园区是用信息技术为手段、智慧应用为支撑，全面整合园区内外的资源，使园区管理服务等更高效便捷，实现基础设施网络化、管理信息化、功能服务精准化和产业发展智能化，全面提升园区信息化管理水平
2021-06-06 20:01:32
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复杂的技术经过业务的实践日益丰满完善，以合理的逻辑封装在平台内，提供开放的接口服务，支持城市搭建简约智能的应用。
打散技术、数据、流程、业务的复杂性，通用性提纯封装于平台，以原子能力提供给城市服务；基于统一的AI中枢对原子化服务进行管理，为需要快速响应的业务需求提供持续服务。
传统的智慧城市建设是以部门的垂直应用为导向，每个应用独立建立自己的平台。例如政务应用建设大数据平台，国土方面的应用建设GIS平台等等。这种模式下建设的智慧城市往往存在多个平台，大数据平台、GIS平台、视频平台等各个平台之间的数据不能共享，导致各个应用系统变成了一个个的信息孤岛。一方面重复建设，导致成本增加，另一方面无法完成智慧城市跨部门、跨组织、跨地域、跨业务、跨系统的数据共享和业务协同，智慧城市建设前后带来的变化并不显著，效果并不明显。
基于新底座的智慧城市建设，将各个部门应用公用的平台能力进行集约化建设，实现共建共享。新底座实现对大数据平台、GIS平台、视频平台、物联网平台、集成通信平台、AI平台的统筹建设，并通过使能平台对各个垂直应用进行能力开放和赋能开发，通过Welink连接组织、个人、企业和应用，从而有效地降低每个应用的建设成本，缩短建设周期，提高交付质量和运行效率。真正实现业务融合、数据融合和技术融合。数字底座基于鲲鹏处理器、昇腾处理器等自主研发的国产化芯片，实现安全可控、高性能计算，同时支持智慧城市建设中发展本地生态、助力本地产业优化升级。
2021-06-06 20:01:28
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