为了优化反向传播网络相关学习参数,提出一种粒子群优化辅助BP 神经网络(BPNN)的新方法.以变压器油中气体体积分数百分比构造故障特征,将BP网络的初始权值和阈值进行实数编码,以对应PSO中的粒子,实现BP网络的离线训练与在线分析,对变压器故障模式做出判断.结果表明,该算法更合理地更新了粒子的位置和速度,最优地设置了全局极值,有效克服了粒子的早熟收敛,获得的故障诊断准确率高达91%,并大大提升了BP网络的收敛速度.该算法为此类设计提供了有效的模型参考.
2021-05-22 10:22:02
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泛化：generalization
泛化能力越强，处理新数据的能力越好
【泛化能力】
泛化能力是机器学习关注的基本问题之一
提高泛化能力是永远的追求
2021-05-21 12:42:51
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本书被教育部研究生工作办公室推荐为全国研究生教学用书。
本书主要讨论统计模式识别理论和方法，包括人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容。多数章后附有习题，适于教学和自学。
本书除了可以作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级学生的模式识别教材外，也可供计算机信息处理、自动控制、地球物理、生物信息等领域中从事模式识别工作的广大科技人员和高校师生参考
2021-05-20 16:39:48
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北京科技大学研究生模式识别期末考试试卷及答案，期末考试必备考试题库，往年基本上都是这些题目，有些数字可能会改变一下
2021-05-20 13:37:59
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