此存储库包含演示适用于 Windows 10 的 Windows 软件开发工具包 (SDK) 中通用 Windows 平台 (UWP) 的 API 使用模式的示例。这些代码示例是使用 Visual Studio 中可用的通用 Windows 平台模板创建的，并且是旨在在支持通用 Windows 平台的台式机、移动设备和未来设备上运行。 如果您不熟悉 Git 和 GitHub，您可以将整个集合下载为 ZIP 文件，但一定要解压缩所有内容以访问共享依赖项。 这些示例需要 Visual Studio 和适用于 Windows 10 的 Windows 软件开发工具包 (SDK)。此外，要掌握 Windows 和开发工具的最新更新，请加入 Windows 预览体验计划成为 Windows 预览体验成员。 在不使用 Git 的情况下使用这些示例的最简单方法是下载包含当前版本的 zip 文件。

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Q-Dir工具，可以打开多个文件，文件夹窗口进行比较，

欧拉公式求长期率的matlab代码黎曼解算器 代码段摘自Eleuterio F. Toro的Riemann解算器和“流体动力学数值方法” ，其中详细讨论了CFD的要点。 线性对流（ch2＆ch5＆ch13） 同时检查了平滑和不连续的初始速度曲线。 确切的解决方案很简单，只是沿特征线追溯即可。 采用不同的方案进行比较： CIR 弗里德里希斯（Lax-Friedrichs） Lax-Wendroff 暖光 戈杜诺夫 WAF 用法： 编译： g++ smooth.cc -std=c++11 -o advection.out或g++ discontinuous.cc -std=c++11 -o advection.out 执行： ./advection.out 情节： python3 animate.py data1.txt data2.txt （ data1.txt和data2.txt是您要比较的两种情况） Invisid Burgers方程（ch2和ch5） 仅检查不连续的初始速度曲线。 从分析上讲，确切的解决方案是冲击波或稀疏波。 采用不同的方案进行比较： CIR 弗里德里希斯（Lax-

基于matlab的人脸检测程序代码OpenCV Open CV 代表“开源计算机视觉”。 它是一个预定义的算法库，主要用于计算机视觉应用，如物体检测、人脸检测、人员/车辆计数、生物识别等。 Open CV 使新的 AI 识别系统更容易采用以前的模型框架。 采用的框架可以保持不变或稍作修改，因此可以节省再次制作类似代码的时间。 Open CV 是使用 C++ 创建的，可以与许多语言一起使用，如 Java、MATLAB、C++、Python。 [8] Python 被认为是与 Open CV 一起使用以创建基于目标检测的程序的最佳语言： 字典 ii 支持 Python。 简单的 OOP（面向对象的编程系统） iii． Python 有一个开放和免费的源代码 iv。 它易于阅读和可编程 v。python vi 中使用从零开始的编号。 Python的一个模块可以嵌入很多功能[8] （附上 .docx 文件以供下载）

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