STAR-CCM+ STAR-CCM+局部加密教程 很好的网格加密教程
2019-12-21 20:09:29 347KB STAR-CCM+, 局部加密,star
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demo可直接运行,代码实现了局部标准差法噪声评估,对于后续去噪工作具有参考价值,含基于局部标准差的遥感图像噪声评估方法文献。
2019-12-21 20:06:11 32.12MB 局部标准差 噪声评估 遥感图像
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图像中用于放大图像细节做对比试验的matlab代码,代码实现了可以用鼠标在图像中选取任意区域大小进行指定数值倍数的放大。
2019-12-21 20:05:32 632KB 局部放大
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局部均值,图像去噪,matlab程序,可直接运行,有点慢
2019-12-21 20:04:10 352KB 图像去噪
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局部方向模式(LDP)利用8个Kirsch模板与3×3局部邻域卷积得到局部的边缘梯度值,然后取绝对值并排序,最后将最大的三个梯度所在的方向信息编码成一个八位二进制数;其不足之处在于将边缘梯度求绝对值后进行编码。
2019-12-21 20:02:23 237KB 局部方向模式
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介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方 法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分 量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将 LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposition)方 法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。
2019-12-21 20:01:29 636KB 经验模式分解
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基于局部视觉特征聚合的图像检索,用VLAD方法降低图像特征向量维数。
2019-12-21 19:59:37 10.08MB 图像检索 VLAD sift
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这个代码是图形学的作业的集合,里面实现了网格的两种实现极小曲面的方法,分别是局部迭代法和全局法。接下来是实现网格的参数化,用了三种参数化方法,分别是uniform parameterization、specific parameterization、shape-preserved parameterization以及最后的纹理贴图映射。
2019-12-21 19:58:27 39.91MB minimal surface parameterization texture
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图像局部不变性特征与描述【王永明 王贵锦】
2019-12-21 19:55:08 28.96MB 不变性特征
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局部均值分解的MATLAB代码,可以给定函数,可以用实测数据,亲测可用
2019-12-21 19:52:44 1KB LMD
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