感知相似性指标和数据集 深度特征作为感知指标的不合理有效性( ,( ,( ,( ,( 。 在 ,2018中。 快速开始 运行pip install lpips 。 下面的Python代码就是您所需要的。 import lpips loss_fn_alex = lpips . LPIPS ( net = 'alex' ) # best forward scores loss_fn_vgg = lpips . LPIPS ( net = 'vgg' ) # closer to "traditional" perceptual loss, when used for optimizat
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通达信TDX九转大趋势买卖指标公式,有大趋势图示,红色上涨,绿色下跌,有买卖标识,带有九转序列,红色数字上涨序列,绿色数字下跌序列。使用方法直接公式导入。
2021-11-08 13:47:32 1KB 九转 大趋势 指标 公式
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论文研究-对深沪A股各行业财务指标的统计分析.pdf,  以资本结构理论为指导,对我国上市公司财务数据进行了统计、分析. 首先从整体上介绍了我国上市公司的概况,接着研究了我国上市公司45 个行业的平均财务杠杆与资本结构的关系;然后统计了上市公司45 个行业平均的财务杠杆、固定资产比重、流动资产比重,分析了它们之间的内在关系
2021-11-08 10:00:50 137KB 论文研究
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MACD称为指数平滑移动平均线,是从双指数移动平均线发展而来的,由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF,再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA)得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同,即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势,但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数,是买的信号。当MACD从正数转向负数,是卖的信号。当MACD以大角度变化,表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开,代表了一个市场大趋势的转变。
2021-11-06 18:07:27 2KB MACD
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TWAP机器人 =================== 这个漫游器纯粹是出于我自己的目的而创建,对于因该漫游器造成的损失,我不承担任何责任 =================== 设置 安装依赖项 npm i 创建.env文件 从Binance帐户设置API_KEY和SECRET_KEY API_KEY=... SECRET_KEY=... 设置机器人的基本配置 bot运行时使用main.config.js中的数据 观察资产 机器人应该监视的任何资产都必须在watchedAssets中 每个资产对象都包含 象征 可以在Binance上交易的市场对,必须为小写 目前仅支持的报价是USDT 符号不能重复 大体时间 Binance支持的任何时间表 支持的格式:1h-> 1小时,1d-> 1天,1M-> 1个月,等等。 平滑拨动平滑 默认配置为btcusdt,时间为4h,平滑20 watc
2021-11-06 10:28:02 93KB bot JavaScript
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输入标注txt文件与预测txt文件路径,计算P、R、TP、FP与FN。txt格式为class、归一化后的矩形框中点x y w h,可调整IOU阈值
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MT4很赚钱的指标模板,打包下载,可以试试,用着很不错,一起分享。赠人玫瑰,手留余香,附图,顶底,判断
2021-11-06 09:02:02 9KB MT4指标
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一个从开源项目 综合数据生成项目的指标 网址: : 文档: : 仓库: : 执照: 发展状况: 概述 SDMetrics库提供了一组与数据集无关的工具,用于通过将综合数据库与建模后的真实数据库进行比较来评估综合数据库的质量。 它支持多种数据模式: 单列:比较代表各个列的一维numpy数组。 列对:比较pandas.DataFrame列如何pandas.DataFrame关联(以2组为一组)。 单个表:比较整个表,以pandas.DataFrame表示。 多表:将以python dict表示的多表和关系数据集与以pandas.DataFrame传递的多个表进行pandas.DataFrame 。 时间序列:比较代表事件顺序的表格。 它包括各种指标,例如: 使用统计检验比较实际和合成分布的统计量度。 使用机器学习来尝试区分真实数据和合成数据的检测指标。 效能
2021-11-06 02:25:57 348KB quality metrics synthetic-data Python
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好用的缠论公式,目前最好最准确的缠论分笔分段指标大智慧、交易师、金魔方、通达信使用的缠论公式,均没时间限制,没安装机子限制,没安装次数限制。
2021-11-05 15:46:23 44KB 缠论 公式 下载
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大数据实践之数据指标中心的建设思路
2021-11-05 13:06:38 971KB 大数据实践 数据指标中心建设