从大数据来源、大数据处理、逻辑架构以及物理架构 4 个方面分析大数据系统的工作原理， 剖析大数据的储
存、处理、采集、利用等方面存在的安全风险并分析其可能遭受的网络攻击及可持续攻击。通过以上分析， 加强人们
对大数据系统安全威胁的认知
2022-09-05 19:06:21
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分享课程——《亿级在线实时动态规则运营系统（V2架构）》，2022年8月完结新课，基于flink1.14版本，提供课程配套的源码+文档+虚拟机下载！
课程基于flink和groovy作为核心组件，实现可以任意在线动态制定规则的实时智能运营推送。 涉及的技术栈包括：flink streaming，flink sql，flink cdc，groovy ，redis ，elastic search， roaringbitmap 等； 项目的核心在于，在flink job运行期间，不需要停机即可以实时在线修改运算逻辑 ； 相聚的核心价值在于，可以为各类公司的市场运营人员提供一款灵活，强大的实时运营工具
2022-09-05 19:06:16
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大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术语，本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。下文将介绍这些框架：仅批处理框架：
2022-09-01 16:43:24
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