在遥感数据处理研究中，高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度，针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取，并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度，同时还减少支持向量数目，提高高光谱数据分类速度。

哈工大数字图像处理实验报告（包含matlab程序）

哈工大数字图像处理实验报告2（包含matlab代码）

这个做的挺马虎的，因为要考研，参考一下还可以。

使用OpenCvSharp中的二值化图像处理功能，使用trackBar控件实现阈值调整，并在picturebox上显示结果，最后将图片保存到本地磁盘。

“Towards Robust Vision Transformer” 论文的学习笔记 ViT模型存在的问题 RVT模型与RVT*模型设计规则 CAM与Grad-CAM

matlab图像处理实例详解书籍源代码，包含图像特征分析，图像压缩等。

中南大学数字图像处理实验matlab源

MATLAB图像加密解密，方法混沌和arnold。

本设计是基于MATLAB GUI界面的特效处理系统。配一篇配套论文。探讨了包括色彩调整、代数运算、几何运算、滤镜效果、艺术效果、扭曲效果和风格化七个模块的处理。色彩平衡可以按照特定要求改变图像中每个像素的亮度值；代数运算可以对两幅图象进行代数运算；几何运算可以对图象进行简单的形状处理；滤镜效果是针对相临像素间的关系来处理每个像素，达到一种特殊的效果。艺术效果是可以将图象加工成精美的“艺术品” ；扭曲效果可以对图像进行变形处理；风格化属于破坏性滤镜，通过置换像素生成绘画或印象派的效果。