在使用easyui datagrid途中发现加载数据的效率真的不是一般的差。经测试IE8加载300条数据就感觉明显的慢了,加载2000条数据就另人崩溃用时差不多60秒,就算在google浏览器测试结果也快不了几秒。 平时听闻easyui datagrid效率底下,自己测试才发现真是使人无法忍受。 笔者只好百度,google解决方法,发现一篇文章说改 //1.3.3版本是这样的,其它版本也是这句代码 $(_1e0).html(_1e4.join("")); 改为: $(_1e0)[0][removed] = _1e4.join(""); 笔者找了类似的地方修改,测试后结果还是一
2023-05-31 10:01:12 51KB AS data datagrid
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请到台湾官网下载繁体版Dr.eye译典通9.0旗艦版,下载的文件为名称Dreye9Flag.exe, Dr.eye译典通9.0破解方法和破解补丁: 1. 安裝 Dr.eye 譯典通 9.0 旗艦版 2. 一次將您所需要的租賃模組安裝完畢 [註2,重要] 3. 執行修正程式 cr-dreye9-b1031.exe 4. 執行 Dr.eye,請 "離線註冊" 產品序列號: AAAAAA-AAAAAA-AAAAAA-AAAAAA 註冊碼: 請隨便輸入幾個字 (像123這樣,不用太長)
2023-05-30 23:30:43 19KB Dr.eye译典通9.0 破解方法 破解补丁
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MCU从生产出来到封装出货的每个不同的阶段会有不同的测试方法,其中主要会有两种:中测和成测。
2023-05-29 14:45:49 40KB MCU 耗电测试 I/O引脚 频率特性
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1.2计算机网络-自顶向下方法,高清扫描版本,计算机网络-自顶向下方法
2023-05-26 23:56:03 54.61MB 计算机网络 自顶向下方法
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双层优化问题(Bilevel Programming Problems),也被称为双层规划,最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出,因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题,通过迭代也无法求出问题的解,实际我们要解决的问题一般都不会这么简单,通常规模比较大,或者模型中存在非线性,一般来说很难通过简单的迭代法进行求解,需要考虑其他方法。实际上,双层优化问题是一个 NP 难问题,通常采用的方式是利用 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将双层优化转换为单层优化问题。 本文介绍了双层优化的原理与求解方法,详细介绍了KKT条件在双层优化中的使用方法,并提供了相应的matlab代码供参考学习。
2023-05-26 10:23:49 4.34MB matlab
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摘 要:首先对SOC功能验证做了简要介绍,然后主要讨论了功能验证中的层次化验证方法,并以一个基于AMBA总线架构的SOC系统为例,从模块级、子系统级和系统级三个方面分别阐述了如何用层次化的方法进行验证。层次化验证方法主要分三层,第一层测试主要验证接口协议;第二层测试是对随机产生的大量的交易序列的测试;第三层测试主要是对特定的逻辑功能进行验证。每一层都是构建于其他层之上,这使得层与层之间衔接非常紧密,以便于在完成了第一层的测试之后可以快速地扩展到第二层进行测试,层次化验证方法的应用大大地提高了验证环境的执行效率。       关键词:SOC;交易;层次化验证;子系统;随机测试   SOC
2023-05-25 21:39:52 96KB SOC层次化验证方法及应用 其它
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购物车设计到的所有方法 登录/访客 用户初始化一条购物车纪录 判断是否属于同类商品,增加到购物车时用于合并判断使用 合并两条相同类型商品
2023-05-24 22:41:39 16KB C#购物车所有方法代码
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(MATLAB)的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印,带GUI界面,攻击方法多,评价,鲁棒性 (MATLAB)的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印,带GUI界面,攻击方法多,评价,鲁棒性
2023-05-24 00:34:30 15.28MB 数字水印 图像识别
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本文实例讲述了javascript实现点击后变换按钮显示文字的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: <html xmlns=http://www.w3.org/1999/xhtml> <head> <title>显示一些按钮,如果点击了, 当前点击的按钮文本变为“点了”,其他按钮文本变为“没点”</title> [removed] //为所有按钮动态添加事件 function IniButtonEvent() { var Items = document.getElementsByTagName(input);
2023-05-23 17:58:53 26KB AS asc c
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非正式分析方法: 用自然语言书写需求陈述,把陈述中的名词作为类与对象的候选者, 从形容词中考虑属性, 把动词作为服务(操作)的候选者。
2023-05-22 22:32:01 1.33MB 面向对象
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