MuttonTimeSeries:利用澳大利亚羊肉统计局提供的历史数据，应用SARIMA建模方法，并使用ADF，PADF，BIC，EACF等诊断工具进行验证，以深入了解来年将要生产的羊肉的数量和趋势

该书由李应红院士主持编写，主要是面向航空发动机的机器学习的使用。书上着重介绍了支持向量机，覆盖机器学习等方法在航空发动机故障诊断上的使用。

基于脑电图记录的非线性和动态功能性大脑连通性成像及其在阿尔茨海默氏病诊断中的应用

使用一类递归小波神经网络用于故障诊断，通过仿真画出仿真误差图形

统一诊断服务UDS (Unified diagnostic services)是基于OSI (Open Systems Interconnection）参考模型设计的，是当前汽车领域广泛使用的一种车载诊断协议标准。当前车载网络快速发展，网络总线也不断变化更新，由初始的低速LIN总线，到低速容错CAN总线、高速CAN总线，再到F1exRay和Most总线等等，越来越多的网络总线和电子控制单元的出现迫切需要统一车载诊断协议。ISO 14229基于UDS诊断规范，可应用于多种数据链路网络，是一种可广泛应用的满足诊断需求的协议标准

0.3 本书结构 本书内容的结构安排如下： ● 第 1 章介绍使用 C++编写程序所需要理解的基本概念，以及在 Visual C++开发环境中体现 的主要思想，还叙述了如何使用 Visual C++的功能来创建本书其余部分要学习的各种 C++ 应用程序。 ● 第 2~9 章讲授 C++语言。首先是简单的过程式程序示例，然后学习类和面向对象的编程。 ● 第 10 章介绍如何使用标准模板库(Standard Template Library，STL)。STL 是一组功能强大且 全面的工具，用来组织和操作 C++程序中的数据。由于 STL 是独立于应用程序的，因此可 以在上下文中大量应用它。 ● 第 11 章讨论 Microsoft Windows 桌面应用程序的组织方式，并描述和展示了在所有为 Windows 操作系统编写的桌面应用程序中都存在的基本元素。本章通过基础示例解释了 Windows 应用程序的工作原理，还将创建使用 C++语言、Windows API 和 MFC 的程序。 ● 第 12~17 章讲述 Windows 桌面应用程序的编程。详细描述了如何使用 MFC 提供的构建 GUI 的功能编写 C++ Windows 应用程序。我们将学习如何创建并使用通用控件来构建应用程序 的图形用户界面，还将学习如何处理因用户与程序的交互作用而产生的事件。除了学习构 建 GUI 的技术以外，还将从开发该应用程序的过程中学到如何打印文档，以及应用程序如 何处理文件。 ● 第 18 章讲述为 Windows 8 编写应用程序的基本概念，开发一个使用 Windows 8 现代用户界 面的完整、有效的应用程序。 本书各章内容都包括许多工作示例，通过这些示例阐明所讨论的编程技术。每章结束时都总结 了该章所讲述的要点，大多数章节都在最后给出了一组练习，可以应用所学的技术来试着解答这些 练习。练习的答案连同书中的所有代码都可以从 Wrox 出版社的网站上下载。 0.4 使用本书的前提 Visual Studio 2013 有几个版本，它们都有不同的功能。本书假定你安装了 Visual Studio Professional 2013（或更高版本)。换言之，只要安装付费的 Visual Studio 2013 版本即可。如果你是 全日制学生，则可以使用低成本的学生版本。只安装免费的 Express 版本是不够的。 如果安装了Visual Studio 和Windows 7或Windows 8，就可以使用第 1~17章的使用示例和练习， 要使用第 18 章的示例，Visual Studio 的版本必须安装在 Windows 8 环境下。 第 2~10 章的示例可以使用 Windows 桌面的 Visual Studio Express 2013 创建和执行，但第 11~18 章的示例不行。

基于Weibull比例风险模型的面向大操作数据的健康诊断的多状态制造系统

SINUMERIK 840D_840Di_810D诊断说明V3.4

专家系统是使用人工智能技术并通过收集和使用特定领域的一个或多个专家信息和专业知识来模拟人类专家在给定专业领域的表现的程序。 我们开发了用于心理疾病诊断和分类的声明式、基于在线程序规则的专家系统模型。 构建的系统利用计算机作为智能和演绎工具。 该系统诊断和治疗四种以上的精神疾病，即抑郁症、焦虑症、强迫症和歇斯底里症。 该系统可帮助心理学从业者和医生在短时间内有效地诊断患者的病情。 对于因买不起石膏而无法去看医生的患者，或者他们所在地区没有心理诊所，或者羞于与医生讨论他们的情况，这也非常有用。 该系统由程序代码组成，这些程序代码做出逻辑决策以对患者的问题进行分类。 开发声明性模型的方法基于反向链接，也称为目标驱动推理，其中知识由一组 IF-THEN 产生式规则表示。 声明性程序是在 PROLOG 中编写的。 而程序模型的设计基于使用常见语言，如 PHP、JavaScript、CSS 和 HTML。 系统的用户将通过用户界面输入患者的症状并执行程序。 然后程序将症状与预编程的心理疾病联系起来，并对疾病进行分类并推荐治疗方法。

可以诊断网路的信息，运行完后将log.txt发送到技术支持，都会知道的。