运用matlab对Frft进行编程，给出了离散的源代码。

GEF示例 博文链接：https://xyhsm.iteye.com/blog/67809

零阶和一阶优化算法，公式推导详细在有限元分析中有较好的应用

零阶优化方法和一阶优化方法通过对目标函数逼近或对目标函数加罚函数的方法将约束的优化问题转换为非约束的优化问题。两种算法的主要区别在于：零阶算法不利用一阶导数信息，一阶算法利用一阶导数信息；因此，一阶算法迭代一次所需要的时间大于零阶算法。

算术编码是一种基于熵理论的压缩算法，较huffman编码有更高的压缩效率。这是我用VC2008编写的0阶自适应的算术编码。

对FOIL算法进行了深入剖析，提出了一种基于该算法利用Visual Prolog实现一阶规则集学习器的设计方法，给出了实现学习器的关键代码和试验结果，验证了该方法在一阶规则集提取中的有效性。

多线程简单实用例子

本文设计了一个用在ADC(ADC)中的3阶8级量化的delta-sigma调制器(DSM)。该调制器的过采样率128，信号带宽32．8kHz，分辨率16位。在设计噪声传输函数(NTF)时采用前馈方式实现极点和局部反馈实现零点，从而优化了输出信噪比，通过这些方法提高动态范围(DR)，降低量化噪声。这个DSMl的峰值信噪比可以达到145db以上。最后本文给出了这个DSM的MATLAB仿真模型及仿真结果，在此模型基础上编写电路模块verilog程序及进行行为级建模。

求解齿轮动力学矩阵方程的6阶模态，需要自己建立不含阻尼的无量纲矩阵方程

This book includes the majority of the methods developed over the last two decades. The algorithms are systematically classified to five major categories: likelihood-based classifiers, distribution test-based classifiers, feature-based classifiers, machine learning-assisted classifiers, and blind modulation classifiers. For each type of automatic modulation classifier, the assumptions and system requirements are listed, and the design and implementation are explained through mathematical expressions, graphical illustrations and programming pseudo codes. Performance comparisons among several automatic modulation classifiers from each category are presented with both theoretical analysis and simulated numerical experiments.