这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中，我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。
一． 项目综述
本实验项目实现了基于内容的图像分类系统，系统共分为三大模块：特征提取部分和分类器训练与测试，以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征，小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征，基于canny算子不变矩的形状特征；分类器我们选择了SVM、？对于不同特征的处理，我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结果的投票决策系统，但投票系统还没有用于最后结果的提交。界面展示使用VisualC++6.0平台。
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2019-12-21 19:49:18
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matlab图像处理包括数据反演以及其他图像的基础处理，打开文件夹中GUI.m直接运行即可。采用gui界面设计，包括温度叶绿色等的反演以及bp神经网络、贝叶斯算法等图像分类，以及图像旋转等简单操作。由于对fig使用不甚了解，所有界面均直接有代码设计完成。
2019-12-21 19:41:53
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基于SOM的神经网络图像聚类 源代码 神经图像分类原理 图像聚类 图片数据分类 数据故障诊断 可视化展示
2019-12-21 19:26:34
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