随着计算机视觉方向的发展与各种开源库的涌现,目标检测与图像识别的步骤也越来越规范并且趋于简单化。 本次大作业采用Pycharm编辑器,应用Python的OpenCV图像处理库,基于深度学习的卷积神经网络来识别图像中的手写的大写英文字母。具体功能步骤是:对图像进行切片、目标检测、图像识别、图像定位、识别出来的字母重新写入到图片中。
2023-03-20 15:02:35 9.46MB 图像处理 手写体识别 代码与报告
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三、训练结果可得loss=5.844 二、双向LSTM网络结构设计1、网络设计原理双向卷积神经网络的隐藏层要保存两个值, A 参与正向计算, A' 参与反向计算
2023-03-20 13:24:15 3.07MB
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2023-03-19 21:31:01 32KB 软件测试实习报告范文
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java生产实习报告 武汉工程大学 计算机科学与工程学院 生产实习报告 专 业 计算机科学与技术(计算机科学方向) 班 级 01 学 号 0905090112 学 生 姓 名 Xx 指 导 教 师 xx(教授) 校外教师姓名(职称) 实 习 时 间 2012~2013学年第一学期 2012.9.04至2012.9.20 实 习 成 绩 java生产实习报告全文共29页,当前为第1页。武汉工程大学计算机科学与工程学院 制 java生产实习报告全文共29页,当前为第1页。 说明: 1、 实习指导教师由学院校内教师担任,负责组织实习、学生管理、参加实习答辩、实习成绩评定、给出实习评语等工作。 2、 实习报告由武汉工程大学计算机科学与工程学院提供基本格式(适用于学院各专业),各专业教研室和指导教师可根据本专业特点及实习内容做适当的调整,学生须按指导教师下达的实习报告格式认真进行填写。 3、 实习成绩由指导教师根据学生的实习情况给出各项分值及总评成绩。 4、 指导教师评语一栏由实习指导教师(校内教师)就学生在整个实习期间的表现给出客观、全面的评价,包括实习期间的表现、实习报告的质量、实习答辩的
2023-03-18 19:53:14 276KB 文档资料
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Openstack 的各个组件相互之间是通过网络来进行互联互通,不同的组件理论上都可以 部署在不同的节点上,可以通过一些的额外的步骤来提高 openstack 的可用性。基于我们的 实验环境和现实情况,我们选择了官网推荐的最经典的安装方式,因此阅读此文档的读者在阅读文档时,注意我们使用的安装方式不是 openstack 的唯一安装方式。
2023-03-18 18:55:34 1.07MB Openstack
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