该程序获取图像和所需的分区数，并找到不同类别的均值并提供分类图像（面具）。

CLAS-pytorch（未完成的） 这是“从外观形状共同学习超声心动图的时空一致分割”的正式实施（MICCAI 2020年初接受，口服） 数据集/挑战 方法（CLAS） 结果（SOTA） 的时间一致性可视化 心脏（心内膜，心外膜，和左心房）分割 方法 远藤 EPI 洛杉矶 ED阶段 骰子 高清 疯狂的 骰子 高清 疯狂的 骰子 高清 疯狂的 0.936 5.3 1.7 0.956 5.2 1.7 0.889 5.7 2.2 0.936 5.6 1.7 0.953 5.9 1.9 0.881 6.0 2.3 克拉斯 0.947 4.6 1.4 0.961 4.8 1.5 0.902 5.2 1.9 ES阶段 骰子 高清 疯狂的 骰子 高清 疯狂的 骰子 高清 疯狂的 0.912 5.5 1.7 0.946 5.7

包含毕业论文的所有文档，包含源码，基于j2se

该代码实现了一种分割 WBC 细胞核的方法以及 HT Madhloom 等人提出的其他方法。 “使用图像算术和自动阈值的自动白细胞核定位和分割，”应用科学杂志，第一卷。 10，没有。 11，第 959-966 页，2010 年。 所提出的算法在 IEEE SMC2012 发表的“白细胞核自动分割的有效技术”中有描述。 如果您喜欢这项工作，请添加对它的引用。 该软件包还包括血液图像数据集（367 张图像），用于测试算法并生成上述论文中的结果。 包括原始血液显微图像和手动分割的细胞核图像。

实时语义分割算法Light-Weight RefineNet

基于遗传算法的图像分割，希望对大家都有用。我也在研究这方面的内容

一种改进的基于模糊聚类的图像分割方法

本文是图像分割技术在医学图像上的应用。MaximumShannoninformationentropysegement

水表的数字表盘分割数据集（labelme标注，300多张）.zip

LiteSeg语义分割的模型和源码，使用OpenCV 的Dnn进行推理