android 短视频、直播、魔法表情、礼物特效、美颜、照相和录视频的调用

iPhoneX （若是其它有前置深度摄像头的iPhone版本，需要在客户端代码里更改所支持的iPhone版本）面部表情捕捉，利用 TCP 通讯（局域网）把面部表情数据传入到 PC 端，驱动 PC 端 Unity 中的模型，进行表情显示。 另外 iPhone 端程序生成，需要用到 MacOS Xcode。

Java 内容输入表情存储jar 表情包emoji-java-4.0.0.jar。我的博客有关于的表情包工具类文章。可配套使用https://blog.csdn.net/haopingping_88/article/details/81740311

EEG表情数据 DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。

NULL 博文链接：https://takeme.iteye.com/blog/2097408

MFC richedit,可进行插入图片、表情，有聊天气泡，与QQ非常类似

人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本手册分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，最后总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。 包含《面部表情编码系统（FACS）---教程》和FACS附录二、三全套文档

将此cpp替换掉vs2015编译好的caffe里的classification.cpp，输入不同的模型参数，最终效果很好

Apple iOS 12.2，2019年3月25日最新版，共有2776张表情图。。。。。。

CK+的人脸表情数据集，已经处理好，七种表情都已经分好类在七个文件夹中，超级方便！