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此处介绍的Matlab代码是一组蒙特卡洛估计方法的示例，这是一类计算算法，它们依赖于重复随机抽样或随机变量的仿真来获得数值结果。 给出了八个例子： MonteCarloCoin.m – 如果一枚硬币被抛 10 次，估计获得 8 次或更多正面的概率； MonteCarloDice.m – 如果两个骰子被翻转，估计获得 6 和 6 的概率； MonteCarloInt.m – abs(sin(x)) 积分的估计，对于 x = 0 .. 2*pi； MonteCarloPi.m – Pi 值的估计； MonteCarloPower.m – 最坏情况电阻器功耗的估计； MonteCarloSqrt2.m – sqrt(2) 值的估计； MonteCarloVol.m – 单位球体体积的估计； MonteCarloVol_visualization.m – MonteCarloVol.m 示例的