通过simulink实现基于DDPG强化学习的控制器建模与仿真，这个是matlab自带的一个案例，在simulink入门60例中【Simulink教程案例50】，以该模型为例，对该模型进行介绍。

主要介绍了微信小程序实现抖音播放效果的实例代码,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

功能：使用Vue3和ElementPlus的Tree组件，实现了一个具有创建、删除、重命名文件夹和文件功能的树形结构。用户可以通过拖拽操作来添加、移动或删除节点，同时在拖拽过程中显示辅助线。 能做到什么： 1. 创建、删除、重命名文件夹和文件：通过拖拽操作，用户可以在树形结构中创建、删除和重命名文件夹和文件。 2. 拖拽功能：支持将文件拖拽到文件夹中，或将文件夹拖拽到文件夹中，实现节点之间的移动。 3. 展开文件夹：点击文件夹节点时，可以展开显示其中的所有子节点。 4. 显示辅助线：在拖拽过程中，会显示一条辅助线，帮助用户更好地理解拖拽的方向和位置。

D* Lite算法的核心思想是通过不断更新代价地图来实现路径规划。它使用两个主要的数据结构：状态图和优先队列。状态图记录了每个位置的代价信息，而优先队列则根据代价信息来选择下一个要扩展的节点。 在使用D* Lite算法进行路径规划时，首先需要初始化起点和目标点，并将起点加入到优先队列中。然后，算法会不断从优先队列中选择代价最小的节点进行扩展，直到找到目标点或者无法找到路径为止。在扩展节点时，D* Lite算法会根据当前节点的代价信息和邻居节点的代价信息来更新状态图，并更新优先队列中节点的优先级。

基于两优先级Round-robin算法PCI仲裁扩展器的设计与实现，陈晓飞，李红信，PCI总线凭借高带宽、高性能、高可靠性、即插即用等多方面的优越性获得了迅速的发展。当PCI总线上挂载多个设备时，为保证多个设备能

gardner环的MATLAB实现

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这是“随机化学”(RC) 算法的基本实现，用于在 log(N) 试验中从 N 个元素的通用集合中找到缺陷集合。 对该函数的多次调用包括统计上独立的试验。 算法实现中包括一个虚拟适应度函数和用于测试算法的“缺陷集”。 请参阅随附的算法“受组超边测试启发的采样”(SIGHT)，该算法还可用于在 log(N) 试验中查找缺陷集。 SIGHT 使用相同的虚拟适应度函数和缺陷集，以便于比较，可在文件交换中获得： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72718-sampling-inspired-by-group-hyperedge-测试视线。 这两种算法都已成功应用于识别一小组传输线，这些传输线同时发生故障会导致电网模拟中的级联停电（请参阅下面的参考资料）。 免责声明：此实现旨在易于阅读和理解，但并未针对效率进行优化，并

研究论文-专用短波接收机射频前端预选滤波器设计与实现