基于灵敏度的配电网调压，常海军，丁晓群，根据配电网呈辐射状分布和电容器沿供电线路补偿的特点，提出了一种面向支路节点供电路径的节点电压对补偿电容器的灵敏度计算方法

约束优化的分布式梯度算法在电力系统负荷分担中的应用

本主题提供了根据中国大学生数学建模竞赛（国赛）整理的一系列数学建模资料。这些论文按照模型分类进行组织，涉及优化、统计、模拟、预测等多种方法和技巧。这些资料旨在帮助参赛者在竞赛中更好地应用各种模型，以提升竞赛成绩。 这些资料适用于参加数学建模竞赛的大学生和指导教师，以及对数学建模感兴趣的学习者。通过阅读这些论文，学生可以深入了解各种模型的应用和实现方法，指导教师可以利用这些论文为学生提供案例分析和指导，帮助他们更好地理解和应用各种数学模型。此外，这些资料也适用于数学建模课程学习，以便学生结合实际案例来深入理解和掌握各种数学建模方法和技巧。 总之，本主题旨在为数学建模的学习者和实践者提供一份全面、分类清晰的参考资源，帮助他们更好地掌握和应用各种数学模型，提升数学建模的能力和水平。

数学建模历年国赛特等奖论文汇总2002-2018 本科大学生数学建模国赛

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YOLO 是一种使用神经网络提供实时对象检测的算法。该算法因其速度和准确性而广受欢迎。它已在各种应用中用于检测交通信号、人员、停车计时器和动物。 YOLO 是“You Only Look Once”一词的缩写。这是一种算法，可以（实时）检测和识别图片中的各种对象。YOLO 中的对象检测是作为歼毁含回归问题完成的，并提供检测到的图像的类别概率。 YOLO 算法余轮采用卷积神经网络 (CNN) 实时检测物体。顾名思义，该算法只需要通过神经网络进行一次前向传播来检测物体。 这意味着整个图像中的预测是在单个算法运行中完成的。CNN 用于同时预测各种类别概率和边界框。 YOLO 算法由各种变体组成。

在集成电路布图设计中，通道布线是其关键算法之一。本文把Ｙｏｓｈｉｍｕｒａ和Ｋｕｈ（葛守仁）在１９８２年发表的一种有效算法作了推广，可应用于出线端不等间距的情况。算法用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编出程序。在骊山微电子公司的ＮＯＶＡ机（Ａ）系统中作了运行。可充分利用（Ａ）系统的自动绘图功能，直接画出实际的双层通道布线图。

这个是完整源码 SpringBoot实现 基于springboot的仓库管理系统 java毕业设计 源码+sql脚本+论文+PPT 完整源码 数据库是mysql 现如今，许多企业存在的问题:信息化不足，计算机使用率不高，大量的日常工作皆是手工处理，因此工作效率低，企业内部沟通不良等等问题很难克服。要提升企业竞争力，企业内部信息化是不可缺少的一个步骤。所以要实施先进的自动化系统,实现企业内部信息管理、共享及交流，才能让企业在竞争激烈的21世纪取得先机。仓库管理系统就是对货物和信息以及金钱进行规划和实行流控制。它将入库、出库、库存形成一个统一的整体，使企业处于全面受控状态，压缩投资规模，加快资金周转。在实时反映的基础上，修正企业在日常生产经营过程中各个环节上的偏差，降低产品成本和货物的积压。 本设计为一个基本的仓库管理系统,程序功能比较简单，贴近实际。系统对企业中常见的出库、入库、库存管理等商业活动以及相关的供应商等基本信息都进行了有效的管理。因而具有普遍的适用性，能够满足一般企业仓库的需要。本系统是采用MySQL数据库管理软件，使用Java语言进行程序开发。拥有友好的用户操作界面，方便各

傅里叶变换源代码，从计算原理上编写了源程序