附件2_公安机关视频监控系统联网标准符合性自测工具及说明v1.0.0.1 20120329.pdf
2023-04-07 15:19:35
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2023-04-07 15:18:52
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打开摄像头并捕获照片 ；播放本地视频、录制视频；
开始帧，结束桢，获取帧率，承载每一帧的图像；显示每一帧的窗口
2023-04-07 14:29:36
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敬告：本课程基于最新版FFmpeg4.3.1开发，仅供学习参考，不可以直接商用（想直接购买商用源代码的同学，请放弃！）。
我将带领大家从以下几个方面来深入剖析ffmpeg4.3：“拿来主义”、“为我所用”。
通过学习本课程，您将收获：
三大多媒体框架（DirectShow、GStreamer、FFmpeg）简介与分析FFmpeg4.3的开发环境搭建（重要讲解windows下的源码编译及vs2015的环境）ffmpeg.c（4.3.1）源码剖析（分析开源大师们的设计理念和编码技巧）亲手封装私有函数：获取音视频流信息（类似于MediaInfo）、获取实时转码进度（改善用户体验）两套实现代码： MFC和Qt。-------------------------------------------------------------------
音视频是一门很复杂的技术，涉及的概念、原理、理论非常多，很多初学者不学 基础理论，而是直接做项目，往往会看到c/c++的代码时一头雾水，不知道代码到底是什么意思，这是为什么呢？
因为没有学习音视频的基础理论，就比如学习英语，不学习基本单词，而是天天听
2023-04-07 14:16:15
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针对煤矿井下巷道视频监控采用定点旋转摄像头成本较高、拍摄视野和图像拼接效果有限等问题，设计了摄像头排列布局方式进行大视差拍摄，针对大视差拍摄的图像拼接困难问题，提出了一种基于多平面多感知缝合线的井下巷道大视差图像拼接算法。首先，采用尺度不变特征变换算法对输入图像进行特征点检测和匹配，得到特征匹配点；然后，基于多平面进行特征匹配点分组并产生相应的对齐候选单应性矩阵，每个单应性矩阵对齐图像中的1个平面，解决了巷道大视差场景下平面不一致问题；最后，在每组局部对齐图像上计算基于颜色、边缘及显著度的多感知缝合线，选择缝合线能量最小的对齐图像合成拼接图像，减少了局部区域错位现象。实验结果表明，该算法与APAP,ANAP,SPHP,NISwGSP,RobustELA等经典图像拼接算法及基于颜色的缝合线算法相比，有效消除了局部区域错位和重影问题，图像拼接效果更自然、无缝。
2023-04-07 11:02:30
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java毕业设计项目叮当书城项目|叮当书城项目部署代码视频教程带源码（|java练手项目）
项目文件代码介绍部分内容：
1、首先就是src下面的java文件，存放的是我们后端需要的文件
2、 然后下面的bean文件，里面存放我们封装的实体类，基本上每一个实体类对应着数据库中的一张表，属性就是数据库中的字段
3、config文件，里面是我们的配置文件，jdbc.properties是对数据库连接的配置，mybatis-config.xml是对mapper.xml文件进行扫描的配置， spring.xml主要是配置组件扫描器，加载外部的properties配置文件，配置数据库连接池等等，springmvc里面是对视图解析器的配置，
4、controller文件是控制层，导入service层，因为service中的方法是我们使用到的，controller通过接收前端传过来的参数进行业务操作，在返回一个指定的路径或者数据表。比如bookcontroller里面就是对书籍进行增删改查的一下方法。
2023-04-07 09:26:02
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视频帧提取器
从剪辑提取视频帧以创建数据集。
frame-generator.py从示例视频生成所有帧，然后将其保存到extracted-frames目录中。
软件包的依赖关系和安装：
我们将为此项目需要python的opencv和os软件包。从python3.4开始，os是python不可或缺的一部分。我们将需要安装opencv来运行frame-generator.py 。建议您将虚拟环境用于任何与计算机视觉相关的项目，以避免软件包依赖关系的冲突。
pip3 install opencv-python
运行代码：
创建一个名称为sample-clips的目录。
将视频片段保存在新创建的sample-clips目录中。
确保frame-generator.py和sample-clips目录保存在同一目录下。
在命令行中按以下命令。
python3 frame-generator.py
2023-04-06 23:51:28
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