VDU1503P是基于NRF52832主控CPU加上UWB收发芯片而设计的资产定位标签，低功耗、大电池容量设计可以实现资产高精度，长时间定位。具备智能模式切换，静止和运动两种不同定位频率自动切换，在保证使用效果的基础上，最大程度上降低功耗。粘贴和磁吸合两种安装方式，可以快速与需要定位的标签结合。此UWB资产定位标签防水等级为IP67级。
2022-03-01 15:17:03
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PCC
概率分类器链（PCC）算法解决了多标签分类问题。 有关更多信息，请参见：KrzysztofDembczyński，Weiwei Cheng，EykeHüllermeier，通过概率分类器链进行的贝叶斯最优多标签分类。 ICML 2010：279-286
2022-03-01 11:59:01
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RFID(无线射频识别)系统主要由RFID读写器和电子标签组成。近年来，RFID技术已经广泛应用于工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理等众多领域。国内RFID目前主要使用的频段有125 kHz(低频)、13.56 MHz(中高频)、902～928 MHz(超高频)，越来越多的研究机构开始对超高频RFID系统进行研究，以实现系统的远距离、高速率、低成本等特性。
2022-03-01 10:44:31
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深度学习常用的工具（2）
批量修改xml文件中的标签属性
"""
批量修改xml文件中的标签属性
对folder,filename和path内容进行修改，并同时去除文件名中的中文汉字
"""
import re
import os
import xml.etree.ElementTree as ET
def change_xml(xml_path):
filelist = os.listdir(xml_path)
# 打开xml文档
for xmlfile in filelist:
# print(xmlfile)
doc = ET.pa
2022-02-27 21:20:49
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matlab开发-使用Simulink中的标签图。一种使用Simulink仿真中的matlab图形的技术。
2022-02-25 19:35:53
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简介
1、本项目是在tensorflow版本1.14.0的基础上做的训练和测试。
2、本项目为中文的多标签文本分类。
3、欢迎大家联系我
4、albert_small_zh_google对应的百度云下载地址：
链接：
提取码：wuxw
使用方法
1、准备数据
数据格式为：classifier_multi_label_textcnn/data/test_onehot.csv
2、参数设置
参考脚本 hyperparameters.py，直接修改里面的数值即可。
3、训练
python train.py
4、预测
python predict.py
知乎代码解读
2022-02-25 19:21:34
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