通过有向无环图多分类算法构造振动故障诊断模型的方法,同时基于Lab VIEW虚拟仪器开发平台设计了旋转机械振动故障在线诊断系统,并对相关硬件设备进行了选取研究。通过转子试验台模拟旋转机械运行故障,利用该系统对机械正常状态及故障状态进行诊断,取得了较好的诊断结果,验证了系统的可靠性。

OBD定义了排放相关系统必须支持的诊断服务和数据传输格式，支撑OBD数据传输的底层数据链路可以是K线，也可以是CAN线，目前大多数车的OBD接口都是CAN总线。OBD是与UDS并列的一套应用层协议，对于与排放相关的ECU来说，通常这种ECU上既要实现OBD，也实现UDS。

故障诊断技术MATLAB程序光盘.zip

介绍了基于Park矢量变换的故障诊断方法、基于傅里叶变换的定子电流频谱分析、基于小波分析的故障诊断方法的原理,并分析探讨了该3种故障诊断方法在三相笼型异步电动机故障诊断中的应用效果。

风力发电机组在线监测与故障诊断系统解决方案 由采集终端、集中器、前置机、主站、应用服务器组成的全套解决方案

维修手册 代码解读 拆机教程 故障诊断

严如强团队2019年文章UnsupervisedDeepTransferLearningforIntelligentFaultDiagnosis-AnOpenSourceandComparativeStudy用于智能故障诊断的无监督深度迁移学习：开放源代码和比较研究 关键词：无监督深度学习；智能故障诊断；开源研究 1.介绍 2.简要回顾 3.算法评估 4.基于UDTL的智能故障诊断应用 5.数据集 6.数据预处理和拆分 7.评估方法 8.评价结果 9.进一步讨论 10.结论 附录A：测试结果

为了实现对逆变器电路故障位置快速精确定位,减少停工检修时间,提高运行效率,提出一种基于BP神经网络的变频器逆变电路开关器件开路故障诊断方法。使用MATLAB对逆变电路建模和仿真,从输出电压波形直接采样提取故障信号特征。根据故障特征和诊断目标,建立三层神经网络故障模型,确定神经元数目和传输函数。将故障特征信号作为BP神经网络的输入,通过Levenberg Marquardt算法实现对神经网络的训练,用训练后的神经网络模型实现对变频器逆变电路的故障诊断。结果表明:直接波形采样实现简单;可实现1只或2只IGBT同时开路故障准确定位;所提出的故障诊断模型诊断准确率高。

基于小波包能量谱与CNN的滚动轴承故障诊断方法，用的matlab

对机电系统进行音频信号的故障诊断研究，传统的音频信号处理方法大多采用滤 波降噪的方式，针对其中的不足，拟采用独立分量分析（ICA）的盲源分离方法。该方法只依据传感器采集的观测混合信号，就能恢复各个机械部件产生的声源信号，从而准确地对各个振源进行状态监测和故障诊断