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图像分类
代码
基于OpenCV的
图像分类
技术,非监督分类中常用方法,简单实用
2019-12-21 19:29:56
9.87MB
K均值分类
OpenCV
1
基于SOM的神经网络图像聚类 源代码 神经
图像分类
原理 图像聚类 图片数据分类
基于SOM的神经网络图像聚类 源代码 神经
图像分类
原理 图像聚类 图片数据分类 数据故障诊断 可视化展示
2019-12-21 19:26:34
1.23MB
分类原理
图像聚类
图片数据分类
数据故障诊断
1
opencv SVM图分类训练图片和测试图片
该训练图片共有四种,很适合做SVM
图像分类
的训练和测试,
图像分类
的代码可以自己写,也可以用我的工程文件,关于
图像分类
知识点和代码可以参考我的博客http://blog.csdn.net/always2015/article/details/47107129
2019-12-21 19:24:18
23.5MB
图像分类
1
opencv SVM
图像分类
工程文件
这是opencv svm
图像分类
的整个工程代码,在VS2010下打开即可。整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里,需要的可以下载,自己在找训练图片写代码花了很多时间,下载完后自行解压,训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959,project data文件夹直接放在D盘就行,里面存放训练的图片和待测试图片,以及训练过程中生成的中间文件,现在这个下载object_classfication_end则是工程文件,我用的是vs2010打开即可,下面工程里有几个要注意的地方: 1、在这个模块中使用到了c++的boost库,但是在这里有一个版本的限制。这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用,这个版本以下的就不能用了,直接运行就会出错,这是最需要注意的。因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改,所以在使用该类初始化对象时候需要注意。 2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的,由于不同的执行阶段中间结果有很多个,例如:训练图片聚类后所得到单词表矩阵,svm分类器的训练的结果等,中间结果的产生是相当耗时的,所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来,下次使用到的时候在读取。将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入,但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取,那就肯定报错,因为输入流不支持直接对矩阵的操作,所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。 3、在测试的时候,如果输入的图片太小,或者全为黑色,当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。经过调试代码,发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵,即该矩阵的行列数都为0,所以在使用svm分类器时候就出错。所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断,如果该矩阵行列数都为0,那么该图片直接跳过。
2019-12-21 19:24:18
37.36MB
SVM图像分类
1
遥感
图像分类
读取常见bmp格式图像 利用k均值聚类 模糊C均值聚类对遥感图像进行分类分析
2019-12-21 18:58:51
4.04MB
遥感
聚类
算法
1
bp算法 matlab实现
图像分类
bp算法 用matlab实现
图像分类
已调试 可以运行
2019-12-21 18:57:32
4KB
bp算法
matlab实现
图像分类
1
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图像分类
基于图像Hu不变矩及图像的欧氏距离对二值图像进行分类
2019-12-21 18:56:05
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Hu矩
图像分类
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OpenCV使用随机森林实现对
图像分类
本例采用opencv的随机森林对图像做分类,提取的是图像的颜色直方图,然后计算统计特征,采用csv文件存储图像特征。
2019-12-21 18:56:04
5.69MB
OpenCV
随机森林
图像分类
1
基于K-means算法的遥感
图像分类
的matlab实现
基于K-means算法的遥感
图像分类
的matlab实现
2019-12-21 18:55:56
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图像分析
matlab
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卷积神经网络
图像分类
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图像检测
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