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戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集(没戴1776张、戴的1475张)
戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集(没戴1776张、戴的1475张),数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹,其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。 戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集(没戴1776张、戴的1475张),数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹,其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。
2022-12-09 15:28:20
54MB
太阳镜
检测
数据集
深度学习
论文研究-无线传感器网络中的覆盖问题分类及研究现状概述 .pdf
无线传感器网络中的覆盖问题分类及研究现状概述,崔现斌,陈积明,无线传感器网络是信息世界和物理世界沟通的重要桥梁,它集信息采集、传输、处理等于一体,是互联网技术的扩展和延伸。覆盖问题是
2022-12-09 14:01:20
435KB
计算机应用技术;无线传感器网络;覆盖问题
1
巧解砂岩分类三角图 (2005年)
在充分对比砂岩等边三角形和等腰三角形两种分类方案投点图的基础上,尝试从两种不同的思路对砂岩三角形分类方案投点图计算模型进行了推导,即直线方程推导模型和相似三角形推导模型,提出了更为简单的砂岩分类三角图投点计算模型。该计算模型只与石英和岩屑的含量有关,而与三角图本身的形状(等腰或等边三角形)没有直接的关系。再根据Microsoft Excel所提供的逻辑函数建立了砂岩类型的自动识别模型,使大数据量砂岩的分类统计变得更加准确而快捷。最后通过对大数据量储集砂岩骨架组分的定量实例研究,验证了所建立的砂岩分类自动识
2022-12-09 11:40:19
1.99MB
自然科学
论文
1
Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集
Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像 Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像 Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像
2022-12-09 11:28:30
15.6MB
数据集
运动品牌
分类
深度学习
x射线人体部位分类数据集
x射线人体部位分类数据集,他的数据集包含20个身体部位及其他部位的2481张x光片,由放射科住院医师以多标签的方式注释,图像为DICOM格式。你可以用pydicom打开它们。标签是分类的腹部= 0脚踝= 1颈椎= 2胸部= 3锁骨= 4肘关节= 5足= 6手指= 7前臂= 8手= 9臀部= 10膝盖= 11小腿= 12腰椎= 13其他= 14骨盆= 15肩膀= 16鼻窦= 17头骨= 18大腿= 19胸椎= 20手腕= 21
2022-12-09 11:28:24
256.1MB
数据集
x射线
人体部位
深度学习
澳大利亚的四种绵羊品种图像分类数据集
澳大利亚的四种绵羊品种图像分类数据集,马里诺、投票多塞特、萨福克、白萨福克,每类420张图片 澳大利亚的四种绵羊品种图像分类数据集,马里诺、投票多塞特、萨福克、白萨福克,每类420张图片
2022-12-09 11:28:22
10.71MB
数据集
绵羊
品种
深度学习
巴西硬币数据集分类数据集
巴西硬币数据集分类数据集,数据总量:2754张图片,用于5类5、10、25、50和100美分之间的分类。 巴西硬币数据集分类数据集,数据总量:2754张图片,用于5类5、10、25、50和100美分之间的分类。
2022-12-09 11:28:18
91.59MB
数据集
深度学习
硬币
分类
白化及未白化珊瑚分类图片数据集,(白化184张,未白化的158张)
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2022-12-09 11:28:17
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数据集
珊瑚
分类
图片
基于TCN时间卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整源码和数据)
基于TCN时间卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整源码和数据) TCN时间卷积神经网络,数据分类预测,输入多个数据,分四类特征。 运行环境2021b及以上,TCN时间卷积神经网络的数据分类
2022-12-09 11:28:08
74KB
TCN
时间卷积神经网络
数据分类预测
Matlab完整源码和数据
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2021b及以上。
2022-12-09 11:28:07
1.14MB
TCN
时间卷积神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
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