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全链路性能压测方案介绍，本文档从宏观方面去介绍全链路压测的方案实施、技术刷选、细节

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摘要:本发明公开了一种分布式人工智能分析方法及装置，由客户端发起人工智能分析请求，DR路由器在接收到人工智能分析请求后，发送人工智能分析任务安排消息，所述人工智能分析任务安排消息的目的IP地址为组播组IP地址，源IP地址为视频源IP地址，所述人工智能分析任务安排消息携带客户端对应的网关路由器IP地址或客户端IP地址，客户端对应的网关路由器在接收到人工智能分析任务安排消息后，承担对应的人工智能分析任务。本发明由尽可能接近客户端的路由器执行人工智能分析工作。当多个客户端发起请求时，执行分析的路由器进行合并。本发明尽可能地避免了重复分析，尽量避免重复的分析工作，充分发挥路由节点的处理潜力。

DFT的matlab源代码Apache Spark中的轨迹相似度搜索 该项目实现了轨迹相似性算法及其在图2中描述的所有竞争者。 已实现的算法和变体包括： DualIndexingSolution ：带有双索引的咆哮位图DFT RRSolution ：无双索引的咆哮位图DFT BFDISolution ：带双重索引的Bloom过滤器DFT BloomFilterSolution ：不带双重索引的Bloom Filter DFT BitMapSolution ：原始位图DFT TrajIndexingSolution ：边界框上的分布式R树。 VPTreeSolution ：轨迹上的分布式VP-Tree MTreeSolution ：轨迹上的分布式M树。 基线：蛮力Top-k 建造 调用sbt assembly ，您将在target/scala-2.11/traj-sim-assembly-1.0.jar处获得编译后的软件包。 跑步 通过将程序包送入spark-submit来运行它，不同算法（在上面列出）的入口点和其他实用程序位于edu.utah.cs.trajecotry 。 贡献者 董

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深度神经网络最近展示了它们解决复杂任务的惊人能力。今天的模型训练了数以百万计的例子，能够可靠地注释图像，翻译文本，理解口语或玩战略游戏，如国际象棋或围棋。

部署全分布模式Hadoop集群 实验报告一、实验目的 1. 熟练掌握 Linux 基本命令。 2. 掌握静态 IP 地址的配置、主机名和域名映射的修改。 3. 掌握 Linux 环境下 Java 的安装、环境变量的配置、Java 基本命令的使用。 4. 理解为何需要配置 SSH 免密登录，掌握 Linux 环境下 SSH 的安装、免密登录的配置。 5. 熟练掌握在 Linux 环境下如何部署全分布模式 Hadoop 集群。 二、实验环境 本实验所需的软硬件环境包括 PC、VMware Workstation Pro、CentOS 安装包、Oracle JDK 安装包、Hadoop 安装包。 三、实验内容 1. 规划部署。 2. 准备机器。 3. 准备软件环境：配置静态 IP；修改主机名；编辑域名映射；安装和配置 Java；安装和 配置 SSH 免密登录。 4. 获取和安装 Hadoop。 5. 配置全分布模式 Hadoop 集群。 6. 关闭防火墙。 7. 格式化文件系统。 8. 启动和验证 Hadoop。 9. 关闭 Hadoop。