BP人工神经网络，消除样本顺序影响
通过对试验结果的分析会发现，BP网络接受样本的顺序会对训练结果有较大的影响，基本算法比较
“偏爱”较后出现的样本，因此，改进算法为对整个样本集的训练，用“总效果”去实施对权矩阵的修改
，这就能比较好的解决因样本顺序引起的精度问题和训练的抖动。改进后的算法
2022-03-25 17:00:18
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BP神经网络C语言实现代码+BP神经网络课件，希望下载的人士好好学习一下，不要浪费资源，最后祝大家学习愉快！
2022-03-25 16:57:35
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bp网络训练程序C++源代码，
可以完成网络训练和网络测试功能。
-bp the network training procedure C source code,
may complete the network training and the network test function
2022-03-25 16:25:50
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由于影响电力负荷的因素之间存在着非线性,所以采用神经网络方案来进行短期电力负荷预测。对应用于实际的神经网络算法进行了具体处理,如数据的归一化,输入向量和输出向量的选择。仿真结果表明其有较好的预测精度。该模型具有网络结构较小、训练时间短、易于实现的优点。
2022-03-25 10:37:49
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matlab神经网络garson's modified equation敏感性分析程序，用该程序，通过输入连接权重，就可以得出每个因素对结果的敏感值，并绘出柱状图
2022-03-24 12:14:28
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课程设计，python3.7编写
理解和掌握BP神经网络，在搭建好的环境下对字符进行识别。字符包括汉字、字母、数字和一些符号，在本次实验中旨在于对26个手写英文字母的识别。通过本次实验能深了解BP神经网络
2022-03-23 22:17:25
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旅游客流量受多种因素影响，传统的时间序列预测模型无法描述预测对象的规律，人工智能方法如BP神经网络，其结构的选择过多依赖经验，基于此提出了利用改进的粒子群算法优化BP神经网络，通过惯性因子的非线性递减来改善粒子群的寻优性能。将该预测模型应用于自贡灯会的客流量进行实际预测分析，通过对150组训练样本和50组测试样本的实验仿真，可知改进后的方法提高了预测结果的准确度，并且涉及参数少、简单有效。
2022-03-23 21:05:03
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