matlab开发-Kirchhoffortexcontordynamic公式。二维无粘不可压缩流中椭圆涡的轮廓动力学模拟
2024-04-12 11:24:23 818KB
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基尔霍夫椭圆涡旋是嵌入在无粘性、不可压缩和无旋流体中的均匀涡度的二维椭圆区域(或“补丁”)。 G. Kirchhoff 在 1876 年证明了这些是非线性欧拉方程的精确解。 随后,AEH Love 分析了基尔霍夫涡旋的线性稳定性,并确定在大纵横比下它们是不稳定的。 他还获得了振荡频率和增长率的解析表达式。 自述文件中包含了他的论文的抄录,该论文于 1893 年发表在伦敦数学学会会刊上。 1979 年,NJ Zabusky、MH Hughes 和 KV Roberts 引入了一种现在通常称为“轮廓动力学”的数值方案。 这是一种用于模拟无粘性离散涡量块的流行工具。 它在数值上是有效的,因为跟随均匀涡度区域的演变只需要跟踪其边界。 我们在 Matlab 中实现了轮廓动力学算法,以重新检查基尔霍夫涡旋的演变,重点是系统的模式。 包括两个拟合例程,将解分解为组成的线性特征模式。 这些例程的一些
2024-04-12 11:24:03 816KB matlab
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广义状态空间平均法无线电能传输系统建模 包含 matlab 代码和 simulink 对照仿真 直接运行脚本代码,结果直接展现
2024-04-12 11:07:33 61KB matlab
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适合MATLAB初学者,里面有冒泡排序法的题,阶乘和的题等等,找矩阵最大值及其位置,函数脚本文件和脚本文件两份
2024-04-11 22:36:33 550KB matlab
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预算matlab代码人海马沿其纵轴的自动分割。 创建该代码是为了自动分割MRI海马T1-w图像。 通过手动或使用社区中可用的工具(例如Freesurfer(已测试)或FSL)从大脑分割海马图像。 我们正在升级代码,如果有快速要求,请通过以下方式与我联系: 加里科兹·莱尔玛·乌萨比加加(Garikoitz Lerma-Usabiaga): 尽管该工具开发的主要重点是海马,但它可以应用于任何C形细长结构,例如call体。 该代码已用于生成以下论文中的所有数据(如果使用此工具,请引用为): G. Lerma-Usabiaga,Iglesias,JE,Insausti,R.,Greve,D。和Paz-Alonso。 下午(2016)。 人海马沿其纵轴的自动分割。 人脑映射。 要求和安装: git克隆此存储库(或下载.zip文件)并将其添加到您的matlab路径中。 将$ FREESURFER_HOME / matlab添加到您的路径 下载geom3d()并将其添加到您的路径。 在默认版本中,此软件要求您具有“优化工具箱”。 如果没有,您可以免费安装L-BFGS-B(),并在设置中更改选项。 如
2024-04-11 21:35:42 52KB 系统开源
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仿真建模过程与操作说明1
2024-04-11 13:59:05 809KB matlab
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来自网络研讨会“通过连接到 MATLAB 改进 RTL 验证”的演示设计和文件,其中显示: * SystemVerilog DPI 组件从 MATLAB 生成,用于激励和检查功能* 将生成的组件集成到 SystemVerilog UVM 测试环境中* 将手写的 Verilog 导入 HDL Verifier 协同仿真* 通过使用 Mentor Graphics Questa 对 Simulink 进行协同仿真来调试测试平台 此下载包括来自网络研讨会的幻灯片,以及交错的演示说明。 幻灯片还介绍了高级客户如何在模型级别执行验证和验证以将验证转移到工作流程的早期。
2024-04-11 13:37:08 2.43MB matlab
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共形映射 保形映射工具包 (CMToolkit) 版权所有 Toby Driscoll,2014。根据 BSD 3 条款许可获得许可。 请参阅许可证。
2024-04-11 12:23:40 72KB MATLAB
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具有各种输入输出信号详细的Name、Units、类型、部件、全名、图例标签、描述 在做其他软件的联合仿真的时候,需要用到一些Carsim的IO接口,该文档可以有效的帮助刚学习Carsim的同学认识并分别这些信号。
2024-04-11 10:56:02 50KB Carsim matlab
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多配送中心选址问题可以描述为:某个地区内有若干个需求点,已知各个需求点的需求量,现欲在该区域内若干个配送中心备选点中选择一部分,建立配送中心,以满足该地区需求点的需求,并使得包括固定费用、运输费用以及存储费用在内的总费用最少。 为了简化问题,我们先做出如下假设: 1)仅在给定的配送中心备选点中选择一部分建立配送中心。 2)运输费用与运量成正比。 3)配送中心容量足够大,可以满足所有需求。 4)各需求点的需求量已知。 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其冷却。加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大;而冷却时粒子渐趋有序,在每个温度上都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
2024-04-11 10:43:43 30KB matlab 模拟退火算法 中心选址问题
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