用.Net 版实现的工作流引擎JBPM，有需要的可以看看

使用 simulink 工具箱在 Matlab 7.0 中使用晶闸管模型的循环换流器。 它将 50Hz 频率转换为 25Hz。

一、LiteFlow是做什么的 liteflow是一个基于任务版本来实现的分布式任务流调度系统 1.实现任务在任务流间共享 2.任务/任务流的可视化配置 3.一键修复任务/任务流修复提高数据修复效率 4.动态表单+容器机制，提供一个可扩展性比较强的执行引擎 5.执行者可以运行任何类型的任务，shell、python 二、LiteFlow项目介绍 1.项目主要分为控制台和执行引擎 1) 主要用来配置以及调度任务 2) 执行引擎(EXECUTOR) 依托容器->插件->任务实现 容器分为同步容器和异步容器 三、相关知识 1. 2. 3. 4. 5.项目部署相关 相关项目 dubbo azkaban

控制协议：udp、串口和键盘都可控制 播放能力：支持4k，各种模式媒体无缝切换，适合展厅使用智能控制。暂停播放重播，音量控制，电脑关机重启和音量控制，播放器画面命令控制显示和隐藏，拓展屏幕无需拼接，自动拉满，支持选择指定屏幕显示。支持调用其他程序打开，和关闭其他层序 使用方式：无需安装插件，打开即可运行 适用领域：展厅多媒体智能播放控制 下载后若有问题请联系~~~

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深度Q学习 在OpenAI Gym上测试了具有基本或双重q-learning训练算法的深度q-networn，对决q-network的实现。 先决条件 该项目是使用Python 3.5和Tensorflow（通过tensorflow-gpu 1.2.1测试）实现的。 可用的环境来自OpenAi Gym。 要安装健身房，请访问 。 要工作需要来自atari_wrappers.py 训练网络 使用train.py模块执行网络培训。 它要求将要学习的体育馆环境作为参数。 可选地，可以指定要使用的网络类型和学习算法。 可以使用--checkpoint参数提供网络权重，使用--training_info参数提供培训状态（例如，当前步骤，总步骤，体验重播缓冲区数据）从检查点重新开始培训。 通过使用--checkpoint_step，可以指定保存检查点的步骤数。 python train.py --

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恒流源是能够向负载提供恒定电流的电源, 因此恒流源的应用范围非常广泛, 并且在 许多情况下是必不可少的。。。。。

十六进制分水岭 HexWatershed是基于六边形网格框架的水文路径模型。 建造 有关详细信息，请参阅安装文档。 用法 请参考示例文档以获取详细信息。 文献资料 有关完整文档，请访问： : 致谢 该存储库中描述的模型由以下人员支持 西北太平洋国家实验室的实验室指导研究与开发（LDRD）计划快速入门项目。 作为多计划协作式综合沿海建模（ICoM）项目的一部分，美国能源部科学办公室，生物与环境研究办公室的地球系统模型开发以及区域和全球建模与分析计划领域。 美国能源部科学和生物研究办公室通过“地球与环境系统建模”计划作为“能源亿亿级地球系统模型（E3SM）”项目的一部分。 这项研究的一部分是使用太平洋西北国家实验室的PNNL研究计算进行的。 PNNL由Battelle Memorial Institute按照DE-AC05-76RL01830的合同为DOE经营。 引文 Liao

利用GTS建立隧道模型，在FLAC3D中模拟隧道3D法施工的全过程