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Pytorch CIFAR-10分类(AlexNet).ipynb
Pytorch CIFAR-10分类(AlexNet)
2021-10-14 12:08:31
938KB
Pytorch
CIFAR-10分类
AlexNet
1
Pytorch CIFAR-10分类(LeNet5).ipynb
Pytorch CIFAR-10分类(LeNet5)
2021-10-14 12:08:31
937KB
Pytorch
CIFAR-10分类
LeNet5
1
Pytorch CIFAR-10分类(VGG16).ipynb
Pytorch CIFAR-10分类(VGG16)
2021-10-14 12:08:31
1.3MB
VGG
Pytorch
CIFAR-10分类
1
Oracle-10g与11g的区别.docx
Oracle-10g与11g的区别.docx
2021-10-14 12:05:16
17KB
oracle
数据库
1
网络工程师04下-10下
网络工程师真题集
2021-10-13 19:04:48
19.77MB
网络工程师
软考
真题
1
jdk-10.0.1_windows-x64.exeJDK10安装包
jdk-10.0.1_windows-x64.exeJDK10安装包jdk-10.0.1_windows-x64.exeJDK10安装包jdk-10.0.1_windows-x64.exeJDK10安装包
2021-10-13 08:36:20
390.19MB
JDK10安装包
1
疲劳数据的统计分析 (ASTM E739-10):根据 ASTM E739-10(2015) 对疲劳数据进行统计分析。-matlab开发
疲劳数据的统计分析符合: ASTM E739-10(2015) 线性或线性应力寿命 (SN) 和应变寿命 (ε-N) 疲劳数据统计分析的标准实施规程 ASTM国际 https://doi.org/10.1520/E0739-10R15 包括使用示例。
2021-10-12 15:58:11
3KB
matlab
1
国际疾病分类标准编码ICD-10 标准JSON格式数据
国际疾病分类(International Classification of Diseases ,ICD),是WHO制定的国际统一的疾病分类方法,它根据疾病的病因、病理、临床表现和解剖位置等特性,将疾病分门别类,使其成为一个有序的组合,并用编码的方法来表示的系统。全世界通用的是第10次修订本《疾病和有关健康问题的国际统计分类》,仍保留了ICD的简称,并被统称为ICD-10。 上传资源为格式化后的JSON数据,原因是为了方便大家集成应用在各自的系统中。
2021-10-12 15:42:03
1.47MB
ICD10
疾病分类标准
1
黑龙江发展中学09-10学年八年级上期中考试试卷--数学.doc
黑龙江发展中学09-10学年八年级上期中考试试卷--数学.doc
2021-10-12 09:04:07
310KB
数学试卷
课件
word资料
黑龙江绥化庆安巨宝山中学09-10学年八年级上期中考试试卷--数学.doc
黑龙江绥化庆安巨宝山中学09-10学年八年级上期中考试试卷--数学.doc
2021-10-12 09:04:06
583KB
数学试卷
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