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该文件为本人博文中创建的【LeaveProcess】项目中的主程序代码文件，由于篇幅较大，不适合出现在正文中，作为附件上传并提供下载链接。

基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的分类特征选择算法，matlab代码，输出为选择的特征序号。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

**内容概要**：本资源包提供了与张量分解（Tensor Decomposition）和张量补全（Tensor Completion）相关的Matlab代码，特别是基于2019年发表在arXiv上的Canyi Lu的论文《Tensor Robust Principal Component Analysis》（TRPCA）。内容涵盖了张量分解与补全的基本原理、算法实现、以及典型应用案例，帮助用户理解和实现TRPCA算法。 **适合人群**：研究生、博士生、以及从事张量分析、机器学习、数据挖掘等领域的研究人员和开发者。 **能学到什么**： 1. 理解张量分解和张量补全的基本原理和数学背景。 2. 掌握TRPCA（Tensor Robust Principal Component Analysis）算法的具体实现方法。 3. 学习如何使用Matlab进行张量计算和数据处理。 4. 了解张量分解与补全在不同应用领域中的实践案例，如图像处理、视频恢复、推荐系统等。 5. 提升对高维数据分析的理解和处理能力，拓展数学建模与算法设计的技能。 **阅读建议**：建议读者首先通读Canyi Lu

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基于Matlab图像处理GUI源代码，支持JPG\PNG等格式的图像处理，RGB值调整，图像旋转、滤波、边缘提取等，Matlab源代码可修改

MS-DOS6.22与Linux0.11操作系统与源代码以及运行在DOS上的软件初始版本。具体包括： MS-DOS6.22中文版与英文版原版系统（可从msdn.itellyou.cn下载）； MS-DOS6.21源代码； 一些MS-DOS的参考资料； 一些运行在MS-DOS下的软件--ceegee-master-debug-latest、cylindrix； Apple II DOS source code； linux0.11,msdos,photoshop v1.0.1源代码； Intel 8086、8088 debugger for MSDOS written in MASM Microsoft DOS V1.1 and V2.0 and Word for Windows Version 1.1a 源代码等；仅供学习参考。以上均来源于各开源网站，请支持开源。由于文件较多，如果其中部分内容可能存在上传时破损内，有下载地址，可参照下载。此处上传以备用、防止丢失以及再次下载。由于上述软件造成的任何问题，本人概不承担。收集不易，如果有用希望大家多支持，也可以留言交流。

针对小型多级固体运载火箭，设计了合理的飞行轨迹，并综合分析弹道设计、轨道设计和总体特性相互作用，建立了总体/弹道/轨道一体化优化设计数学模型。应用自适应模拟退火法、虎克直接搜索法、多岛遗传算法、逐次近似法和有向启发式搜索法，针对300 km LEO轨道进行了多级固体运载火箭总体/弹道/轨道一体化优化，并比较了5种算法优化结果。计算表明：所建立的一体化优化设计模型是合理的；总体参数优化结合轨迹优化最大程度地挖掘了运载火箭整体设计性能，并且优化设计效果明显，优化所得变轨消耗推进剂质量比原方案减轻了12％。该模

基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测，matlab代码，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。