随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长,股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情,也影响着股市涨跌。因此,如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点,对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法,能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题,有效地提高了情感分析准确度。另外,论文还提出了一种加窗的股票预测模型,可用于分析预测事件窗口的最佳值。实验结果表明,基于股评情感分析来预测特定股票上涨或下跌趋势具有较好效果。
2021-09-12 17:51:30 346KB 情感分析
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这是一个java实例股票交易系统,希望对大家用一些帮助
2021-09-12 01:36:59 1.74MB java实例股票交易系统
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mt4kdj三线同股票用KDJ,KD在20-80超买超卖区,还要配合MACD等指标,才能如鱼得水
2021-09-11 22:50:34 1KB mt4kdj
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JAVA的股票查询系统,包含源码+JDK的打包数据。打包的JAR在TARGET中,直接运行。
2021-09-11 20:36:41 282KB 股票
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用python实现均线策略,结合pandas库实现
2021-09-11 12:01:25 15KB pandas python 量化交易 股票软件
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2021-09-10 23:50:07 2.39MB nodejs angular2-cli market mongoose
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ARIMA模型在股票价格预测中的应用-刘红梅 论文
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主要介绍了使用Python画股票的K线图的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-09-07 20:54:30 303KB Python K线图
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