该程序用于模拟滤波器设计。 该程序设计一个滤波器，计算滤波器阶数，绘制脉冲和阶跃响应，并计算传递函数。 对于巴特沃斯和切比雪夫近似： 示例运行： >> 过滤器 输入您将使用的近似方法输入 (b) 用于巴特沃斯近似或 (c) 用于切比雪夫：b 您选择 Butterworth Approximation ： 输入 (o) 如果您知道滤波器设计的顺序或 (d) ：d 输入归一化的拒绝频率：2 输入此频率下的衰减值，以dB为单位：30 过滤器的阶数为 5 转换功能： 1 -------------------------------------------------- --- s^5 + 3.236 s^4 + 5.236 s^3 + 5.236 s^2 + 3.236 s + 1

lms滤波器matlab代码自适应滤波器 在GNU Octave和Matlab中开发自适应过滤。 您只需要在GNU-Octave或Matlab中运行“ applied_in_music”（但您需要在代码中更改什么是音乐文件）。 我正在使用自适应过滤来执行系统识别，“猜测”将哪些“未知”过滤器u应用于已知输入x（来自mp3文件） 目前有3个分支机构： 母版：为Matlab编写的FIR滤波器标识，使用NLMS方法（请参阅参考资料） octave：FIR滤波器标识，为Octave编写，Laso使用NLMS方法（请参阅参考资料） octave_IIR_filter：IIR滤波器标识，为Octave编写。 IIR识别不是FIR识别的简单扩展（问题没有单一的解决方案）。 它实现了全梯度IIR LMS算法，从而使系统近似。 当您已经知道系统的极数和零数时，结果会好得多。

同态滤波的基本原理是：图象的灰度由照射分量和反射分量合成。反射分量反映图象内容，随图象细节不同在空间上作快速变化。照射分量在空间上通常均具有缓慢变化的性质。将像元灰度值看作是照度和反射率两个组份的产物。照射分量的频谱落在空间低频区域，反射分量的频谱落在空间高频区域。通过分别处理照度和反射率对像元灰度值的影响，达到揭示阴影区细节特征的目的。

本文介绍一种在理论设计的基础上，采用ADS软件对射频滤波器进行优化及仿真的方法，重点阐述射频滤波器的方案设计过程中的优化设

采用CCS８.３.０＋ＣＣＳ５.０的软件仿真功能，搭建出一个自适应滤波器

设计一个在0.45π处具有3dB截止角频率的一阶无限冲激响应低通滤波器和一阶无限冲激响应高通滤波器。用matlab计算并画出它们的增益响应，并用matlab证明两个滤波器是全通互补和功率互补的。涉及画图的频率范围[- π, π]，间隔设置π /100

该文件包括使用双线性变换设计巴特沃斯滤波器在哪里Ap = 通带衰减As =阻带衰减PCF = 通带角频率SCF = 阻带角频率是通过双线性变换设计巴特沃斯滤波器的给定参数。 文件还包括1) 得到的传递函数的频率图2) 零极点图

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

（四）ADS软件的使用 本节内容是介绍使用ADS软件设计微带带通滤波器的方法：包括原理图绘制，电路参数的优化、仿真，版图的仿真等。 下面开始按顺序详细介绍ADS软件的使用方法。

基于Matlab与VerilogHDL的FIR滤波器设计与实现