与《软件工程导论》（张海藩）书本相配套的学习辅导

(1) 选址的假设条件 (2) 变电站经济容量和个数确定 (3) 变电站选址数学模型 (4) 算例 2013/12/13 清华大学电机系

清华大学的ORACLE数据库相关资料的幻灯片

清华大学环境工程考研初试资料，是我当时收集的，内容较齐全，免费提供给大家，希望对大家有帮助。

内容介绍 书自上而下地介绍了 NET执行C#代码的方法 首先描述了Windows线程的定义 它们与 NET进程 应用程序域的关系以及线程之间的关系 讨论了线程的调度（操作系统如何确定下一个要处理的线程） 接着论述了如何编写 NET代码来处理线程 之后介绍了线程的同步 让多个线程安全地访问同一资源 本书还介绍了多线程应用程序使用的一些典型的体系结构 尤其是线程池 并阐述了如何调试多线程代码 最后用一个完整的例子 第1章 定义线程 1 1 线程的定义 1 1 1 多任务 1 1 2 进程 1 1 3 线程 1 2 NET和C#对线程的支持 1 2 1 System Appdomai ">内容介绍 书自上而下地介绍了 NET执行C#代码的方法 首先描述了Windows线程的定义 它们与 NET进程 应用程序域的关系以及线程之间的关系 讨论了线程的调度（操作系统如何确定下一个要处理的线程） 接着论述了如何编写 N [更多]

近日，百度联合清华大学发布国内首个基于AI实践的行业重磅报告，《产业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪》（以下简称“《白皮书》”）。 本研究聚焦于人工智能产业化发展历程和现状，从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程，深入分析产业化发展状况，发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点，希望能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发。 这份长达80页、两万余字的《白皮书》，针对上述问题逐一进行了深度剖析，全面阐述对产业智能化的战略思考和商业实践方法论。以下送上新鲜出炉的报告精选干货。 《白皮书》全书分为研究篇和商业实践篇两大部分。 研究篇讨论了人工智能的发展历程，并提出独创的TUMC 模型。这是一个从产业演进视角研究新产业成熟度和新兴技术产业化成熟度的工具。 实践篇则深入调研了人工智能走出实验室后的产业应用，全面展现AI技术与产业的融合程度。通过百度和合作伙伴的多个AI落地示范级案例，重点覆盖了智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5大垂直领域。

算法设计与分析 作者-王红梅 出版社-清华大学出版社 出版日期-07 1 2006. 共262页 目录 第 1 章 绪论 1 .1 算法的基本概念 1 . 1 . 1 为什么要学习算法 1 . 1 . 2 算法及其重要特性 1 . 1 . 3 算法的描述方法 1 . 1 . 4 算法设计的一般过程 1 . 1 . 5 重要的问题类型 1 .2 算法分析 1 . 2 . 1 渐进符号 1 . 2 . 2 最好、 最坏和平均情况 1 . 2 . 3 非递归算法的分析 1 . 2 . 4 递归算法的分析 1 . 2 . 5 算法的后验分析 1 .3 实验项目— — —求最大公约数 阅读材料— — —人工神经网络与 BP 算法 习题 1 第 2 章 NP 完全理论 2 .1 下界 2 . 1 . 1 平凡下界 2 . 1 . 2 判定树模型 2 . 1 . 3 最优算法 2 .2 算法的极限 2 . 2 . 1 易解问题与难解问题 2 . 2 . 2 实际问题难以求解的原因 2 . 2 . 3 不可解问题 2 .3 P 类问题和 NP 类问题 2 .3 .1 判定问题 2 .3 .2 确定性算法与 P 类问题 2 .3 .3 非确定性算法与 NP 类问题 2 .4 NP 完全问题 2 .4 .1 问题变换与计算复杂性归约 2 .4 .2 NP 完全问题的定义 2 .4 .3 基本的 NP 完全问题 2 .4 .4 NP 完全问题的计算机处理 2 .5 实验项目— — —SAT 问题 阅读材料— — —遗传算法 习题 2 第 3 章 蛮力法 3 .1 蛮力法的设计思想 3 .2 查找问题中的蛮力法 3 .2 .1 顺序查找 3 .2 .2 串匹配问题 3 .3 排序问题中的蛮力法 3 .3 .1 选择排序 3 .3 .2 起泡排序 3 .4 组合问题中的蛮力法 3 .4 .1 生成排列对象 3 .4 .2 生成子集 3 .4 .3 0 / 1 背包问题 3 .4 .4 任务分配问题 3 .5 图问题中的蛮力法 3 .5 .1 哈密顿回路问题 3 .5 .2 TSP 问题 3 .6 几何问题中的蛮力法 3 .6 .1 最近对问题 3 .6 .2 凸包问题 3 .7 实验项目— — —串匹配问题 阅读材料— — —蚁群算法 习题 3 第 4 章 分治法 4 .1 概述 4 .1 .1 分治法的设计思想 4 .1 .2 分治法的求解过程 4 .2 递归 4 .2 .1 递归的定义 4 .2 .2 递归函数的运行轨迹 4 .2 .3 递归函数的内部执行过程 4 .3 排序问题中的分治法 4 .3 .1 归并排序 4 .3 .2 快速排序 4 .4 组合问题中的分治法 4 .4 .1 最大子段和问题 4 .4 .2 棋盘覆盖问题 4 .4 .3 循环赛日程安排问题 4 .5 几何问题中的分治法 4 .5 .1 最近对问题 4 .5 .2 凸包问题 4 .6 实验项目— — —最近对问题 阅读材料— — —鱼群算法 习题 4 第 5 章 减治法 5 .1 减治法的设计思想 5 .2 查找问题中的减治法 5 .3 排序问题中的减治法 5 .4 组合问题中的减治法 5 .5 实验项目— — —8 枚硬币问题 阅读材料— — —粒子群算法 习题 5 第 6 章 动态规划法 6 .1 概述 6 .2 图问题中的动态规划法 6 .3 组合问题中的动态规划法 6 .4 查找问题中的动态规划法 6 .5 实验项目— — —最大子段和问题 阅读材料— — —文化算法 习题 6 第 7 章 贪心法 7 .1 概述 7 .2 图问题中的贪心法 7 .3 组合问题中的贪心法 7 .4 实验项目— — —霍夫曼编码 阅读材料— — —模拟退火算法 习题 7 第 8 章 回溯法 8 .1 概述 8 .2 图问题中的回溯法 8 .3 组合问题中的回溯法 8 .4 实验项目— — —0/ 1 背包问题 阅读材料— — —禁忌搜索算法 习题 8 第 9 章 分支限界法 9 .1 概述 9 .2 图问题中的分支限界法 9 .3 组合问题中的分支限界法 9 .4 实验项目— — —电路布线问题 阅读材料— — —免疫算法 习题 9 第 10 章 概率算法 10 .1 概述 10 .1 .1 概率算法的设计思想 10 .1 .2 随机数发生器 10 .2 舍伍德(Sherwood)型概率算法 10 .2 .1 快速排序 10 .2

这是一本计算机安全方面的书籍，详细介绍了近世代数的在安全方面的应用

数据结构-清华大学-严蔚敏，全部内容，电子版的，可以打印。

内容包括ACM程序中设计的很多算法 递归 排序 贪婪 随机 动态规划等基本算法