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深度学习-人类活动识别数据集
人类活动识别数据集,数据集包括10名不同背景的志愿者在进行多种身体活动时的身体运动和生命体征记录。放置在受试者胸部、右手腕和左脚踝上的传感器被用来测量不同身体部位所经历的运动,即加速度、转弯速率和磁场方向。位于胸部的传感器还提供2导联心电图测量,这可能用于基本的心脏监测,检查各种心律失常或观察运动对心电图的影响。
2022-12-18 18:28:41
35.53MB
活动
人类
识别
数据集
人类面部表情图片数据集
人类面部表情数据集,有5种情绪,愤怒,恐惧,快乐,悲伤和惊讶,每种有70-250张图片不等 人类面部表情数据集,有5种情绪,愤怒,恐惧,快乐,悲伤和惊讶,每种有70-250张图片不等 人类面部表情数据集,有5种情绪,愤怒,恐惧,快乐,悲伤和惊讶,每种有70-250张图片不等
2022-12-18 18:28:41
1.39MB
人类
面部表情
数据集
深度学习
深度学习-瑞士的硬币图片数据集
瑞士的硬币图片数据集,每个文件夹都有不同类型的硬币(1fr = 1法郎,50rp = 50 rappen 美分),由于所有的法郎硬币都有相同的背面,我们有frback文件夹,所有的rappen都有相同的背面,我们有rpback,共分为8类,共有279张图片
2022-12-18 18:28:35
64.39MB
硬币
图片
数据集
深度学习
深度学习-珊瑚分类数据集
珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚, 珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚, 珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚,
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124.81MB
珊瑚
分类
数据集
深度学习
深度学习-石头剪刀布数据集
石头剪刀布数据集,每类有840张图片,这个数据集指的是石头、剪子布和不同形状和颜色的手游戏。它包含三个文件 石头剪刀布数据集,每类有840张图片,这个数据集指的是石头、剪子布和不同形状和颜色的手游戏。它包含三个文件 石头剪刀布数据集,每类有840张图片,这个数据集指的是石头、剪子布和不同形状和颜色的手游戏。它包含三个文件
2022-12-18 18:28:30
226MB
石头剪刀布
数据集
深度学习
语料库数据集,是一个由58k条精心挑选的评论组成
是一个由58k条精心挑选的评论组成的语料库,从Reddit网站上提取了27种情绪类别或中性情绪,并配有人工注释。其中包含了训练测试验证分割测试数据集的大小5,427。验证数据集的大小5,426。情感的分类是钦佩、娱乐、愤怒、烦恼、认可、关心、困惑、好奇、渴望、失望、反对、厌恶、尴尬、兴奋、恐惧、感激、悲伤、快乐、爱、紧张、乐观、骄傲、实现、宽慰、悔恨、悲伤、惊讶。
2022-12-18 18:28:28
17.6MB
语料库
数据集
评论
深度学习
手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集
手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。
2022-12-18 18:28:26
833.57MB
图片
手机拍摄
地瓜
深度学习
手势数据集,包含了8类不同的手势
手势数据集,2000张图片,每类手势100-500张图片不等。图片是我的家人和朋友,包含了8类不同的手势。图片尺寸为207 207。 手势数据集,2000张图片,每类手势100-500张图片不等。图片是我的家人和朋友,包含了8类不同的手势。图片尺寸为207 207。
2022-12-18 18:28:25
20.71MB
手势
数据集
深度学习
基于机器学习的O2O优惠券预测.zip
基于机器学习和深度学习的项目,内含数据集以及详细的备注源码
2022-12-18 14:27:52
1.86MB
机器学习
深度学习
基于CNN的心跳信号分类预测.zip
基于机器学习和深度学习的项目,内含数据集以及详细的备注源码
2022-12-18 14:27:51
3KB
机器学习
深度学习
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