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深度学习-汽车零部件分类数据集
汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。 汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。 汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。
2022-12-18 18:28:45
38.08MB
汽车
数据集
零部件
分类
人类跌倒状态识别数据集
人类跌倒状态数据集,17名志愿者进行了20次跌倒和16次日常生活活动,5次重复,同时佩戴6个传感器(3.060次),分别连接在他们的头部、胸部、腰部、手腕、大腿和脚踝上。有关数据集描述和其他有助于导航数据集的重要信息,请参阅附加的.docx文件。
2022-12-18 18:28:42
728.66MB
跌倒
状态
数据集
深度学习
深度学习-人类活动识别数据集
人类活动识别数据集,数据集包括10名不同背景的志愿者在进行多种身体活动时的身体运动和生命体征记录。放置在受试者胸部、右手腕和左脚踝上的传感器被用来测量不同身体部位所经历的运动,即加速度、转弯速率和磁场方向。位于胸部的传感器还提供2导联心电图测量,这可能用于基本的心脏监测,检查各种心律失常或观察运动对心电图的影响。
2022-12-18 18:28:41
35.53MB
活动
人类
识别
数据集
人类面部表情图片数据集
人类面部表情数据集,有5种情绪,愤怒,恐惧,快乐,悲伤和惊讶,每种有70-250张图片不等 人类面部表情数据集,有5种情绪,愤怒,恐惧,快乐,悲伤和惊讶,每种有70-250张图片不等 人类面部表情数据集,有5种情绪,愤怒,恐惧,快乐,悲伤和惊讶,每种有70-250张图片不等
2022-12-18 18:28:41
1.39MB
人类
面部表情
数据集
深度学习
深度学习-瑞士的硬币图片数据集
瑞士的硬币图片数据集,每个文件夹都有不同类型的硬币(1fr = 1法郎,50rp = 50 rappen 美分),由于所有的法郎硬币都有相同的背面,我们有frback文件夹,所有的rappen都有相同的背面,我们有rpback,共分为8类,共有279张图片
2022-12-18 18:28:35
64.39MB
硬币
图片
数据集
深度学习
深度学习-珊瑚分类数据集
珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚, 珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚, 珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚,
2022-12-18 18:28:32
124.81MB
珊瑚
分类
数据集
深度学习
深度学习-石头剪刀布数据集
石头剪刀布数据集,每类有840张图片,这个数据集指的是石头、剪子布和不同形状和颜色的手游戏。它包含三个文件 石头剪刀布数据集,每类有840张图片,这个数据集指的是石头、剪子布和不同形状和颜色的手游戏。它包含三个文件 石头剪刀布数据集,每类有840张图片,这个数据集指的是石头、剪子布和不同形状和颜色的手游戏。它包含三个文件
2022-12-18 18:28:30
226MB
石头剪刀布
数据集
深度学习
语料库数据集,是一个由58k条精心挑选的评论组成
是一个由58k条精心挑选的评论组成的语料库,从Reddit网站上提取了27种情绪类别或中性情绪,并配有人工注释。其中包含了训练测试验证分割测试数据集的大小5,427。验证数据集的大小5,426。情感的分类是钦佩、娱乐、愤怒、烦恼、认可、关心、困惑、好奇、渴望、失望、反对、厌恶、尴尬、兴奋、恐惧、感激、悲伤、快乐、爱、紧张、乐观、骄傲、实现、宽慰、悔恨、悲伤、惊讶。
2022-12-18 18:28:28
17.6MB
语料库
数据集
评论
深度学习
手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集
手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。
2022-12-18 18:28:26
833.57MB
图片
手机拍摄
地瓜
深度学习
手势数据集,包含了8类不同的手势
手势数据集,2000张图片,每类手势100-500张图片不等。图片是我的家人和朋友,包含了8类不同的手势。图片尺寸为207 207。 手势数据集,2000张图片,每类手势100-500张图片不等。图片是我的家人和朋友,包含了8类不同的手势。图片尺寸为207 207。
2022-12-18 18:28:25
20.71MB
手势
数据集
深度学习
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