【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

本主题提供了根据中国大学生数学建模竞赛（国赛）整理的一系列数学建模资料。这些论文按照模型分类进行组织，涉及优化、统计、模拟、预测等多种方法和技巧。这些资料旨在帮助参赛者在竞赛中更好地应用各种模型，以提升竞赛成绩。 这些资料适用于参加数学建模竞赛的大学生和指导教师，以及对数学建模感兴趣的学习者。通过阅读这些论文，学生可以深入了解各种模型的应用和实现方法，指导教师可以利用这些论文为学生提供案例分析和指导，帮助他们更好地理解和应用各种数学模型。此外，这些资料也适用于数学建模课程学习，以便学生结合实际案例来深入理解和掌握各种数学建模方法和技巧。 总之，本主题旨在为数学建模的学习者和实践者提供一份全面、分类清晰的参考资源，帮助他们更好地掌握和应用各种数学模型，提升数学建模的能力和水平。

数学建模历年国赛特等奖论文汇总2002-2018 本科大学生数学建模国赛

教室节能智能照明系统软件设计本科毕业(设计)论文.doc

YOLO 是一种使用神经网络提供实时对象检测的算法。该算法因其速度和准确性而广受欢迎。它已在各种应用中用于检测交通信号、人员、停车计时器和动物。 YOLO 是“You Only Look Once”一词的缩写。这是一种算法，可以（实时）检测和识别图片中的各种对象。YOLO 中的对象检测是作为歼毁含回归问题完成的，并提供检测到的图像的类别概率。 YOLO 算法余轮采用卷积神经网络 (CNN) 实时检测物体。顾名思义，该算法只需要通过神经网络进行一次前向传播来检测物体。 这意味着整个图像中的预测是在单个算法运行中完成的。CNN 用于同时预测各种类别概率和边界框。 YOLO 算法由各种变体组成。

在集成电路布图设计中，通道布线是其关键算法之一。本文把Ｙｏｓｈｉｍｕｒａ和Ｋｕｈ（葛守仁）在１９８２年发表的一种有效算法作了推广，可应用于出线端不等间距的情况。算法用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编出程序。在骊山微电子公司的ＮＯＶＡ机（Ａ）系统中作了运行。可充分利用（Ａ）系统的自动绘图功能，直接画出实际的双层通道布线图。

这个是完整源码 SpringBoot实现 基于springboot的仓库管理系统 java毕业设计 源码+sql脚本+论文+PPT 完整源码 数据库是mysql 现如今，许多企业存在的问题:信息化不足，计算机使用率不高，大量的日常工作皆是手工处理，因此工作效率低，企业内部沟通不良等等问题很难克服。要提升企业竞争力，企业内部信息化是不可缺少的一个步骤。所以要实施先进的自动化系统,实现企业内部信息管理、共享及交流，才能让企业在竞争激烈的21世纪取得先机。仓库管理系统就是对货物和信息以及金钱进行规划和实行流控制。它将入库、出库、库存形成一个统一的整体，使企业处于全面受控状态，压缩投资规模，加快资金周转。在实时反映的基础上，修正企业在日常生产经营过程中各个环节上的偏差，降低产品成本和货物的积压。 本设计为一个基本的仓库管理系统,程序功能比较简单，贴近实际。系统对企业中常见的出库、入库、库存管理等商业活动以及相关的供应商等基本信息都进行了有效的管理。因而具有普遍的适用性，能够满足一般企业仓库的需要。本系统是采用MySQL数据库管理软件，使用Java语言进行程序开发。拥有友好的用户操作界面，方便各

为了更好地以电力线为传输媒介进行数据传送和信息交换,对电力线通信系统发射接收机原理结构进行了研究。在设计了帧前导和帧控制符号的基础上,使用Matlab,C语言建立了与Ho-plug AV协议相兼容的基于 OFDM的电力线通信仿真系统,在协议基础上对系统性能和系统实现的关键技术进行了数据仿真和分析,并进行了低压电力线通信信道建模。结果表明,仿真系统的数据传输速率可达100 MbitJs以上。当信噪比达到7 dB.左右时,系统误比特率已降到10-6数量级,基本实现了高速、可靠的电力线通信。

水布垭工程挖填工程量巨大，土石方调配问题意义显著．通过对该问题的分析，总结了料物调配的规律，提出了此问题的数学模型，据此即可编制程序，实现调配活动计算机化．同时列出了计算机调配汇总结果，并与设计结果作了对比，体现了其技术经济价值．本问题的解决办法亦可供解决其他料物调配问题时使用．

南海北部神狐海域钻探获得的水合物中天然气组分以甲烷为主，为典型干气，气体甲烷碳氢同位素组成揭示天然气为典型的生物成因，为二氧化碳还原形成。南海北部地区在硫酸盐一甲烷还原界面（SMI）以下进入生物甲烷生成阶段，盐度适中，适宜产甲烷菌等菌群的生存和生物甲烷气的生成，埋深200～1500 m层段是生物甲烷的主要生成阶段。中新世中晚期、上新世和第四纪沉积物以泥为主，部分层段为砂泥岩互层，有机质丰度较高，类型好，热演化程度低，生物气生成条件优越，可为浅部天然气水合物的形成提供充足的气源。