由于最近目标是完成基于深度学习的脑肿瘤语义分割实验，所以需要用到自定义的数据载入，本文参考了一下博客：https://blog.csdn.net/tuiqdymy/article/details/84779716?utm_source=app，一开始是做的眼底图像分割，由于使用的是DRIVE数据集，所以数据量很少，之前也是按照上面这篇博客标注了关于图片id的txt文件，但是这次是应用在kaggle脑肿瘤数据集上，kaggle脑肿瘤数据集百度云下载连接：链接：https://pan.baidu.com/s/12RTIv-RqEZwYCm27Im2Djw  提取码：tave  数据量挺大，再完全按

去除脑电信号中的工频干扰，同时可以去除部分伪迹，如眼电、肌电、心电，提升信号分析质量

JVM脑图

无线网络技术课程脑图作业

针对运动想象脑电信号，基于时频域和空间域分别采用小波变换法和共空间模式（CSP）提取特征向量，使用支持向量 机（SVM）对单一特征和融合特征进行识别并比较分类准确率

忘了什么功能了，但是务必保存电脑数据以后再启动。 当时好像是为了熟悉VS，写的恶趣味程序哈哈哈哈~

先搭建一个框架

健壮的生成不对称GMM用于脑部MR图像分割

脑功能近红外数据处理方法研究综述，周桂妃，丁晓攀，功能近红外光谱技术（Functional near-infrared spectroscopy，简称为fNIRS）作为一种较新的非侵入式功能神经影像技术，具有操作简单、安全性高

使用Python进行数据分析的套路