高仿CE修改器的内存视图，效果图： https://blog.csdn.net/qq_22723497/article/details/124761772

见https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/122639344

传统的C++模式，用10张图标定摄像头，标定完成后可以在屏幕上生成的棋盘格中点击画出红色十字，并在用以标定的第一张图像上验证标定的结果。

OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版，其中添加了本人的学习笔记.

由于Windows系统下面QT开发OpenCV时会遇到安装的QT编译器是MinGW的版本，在使用OpenCV时由于没有MSVC编译器所以编译总是报错，无法使用。 借此按照网上的介绍从OpenCV官网下载4.5.3版本的源码自行使用CMake+MinGW编译出来的运行库，再使用就没问题了。 编译源文件：opencv-4.5.3.zip、opencv_contrib-4.x.zip 编译环境：Windows10（21H2）、CMake（3.25.0）、QT（5.14.1）、MinGW（mingw73_32） 将编译之后build目录下的install、bin、lib目录压缩上传，以供大家使用。

对车辆轮廓进行检测。运用一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理 ，获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线在Python环境下，利用 OpenCV编程实现了此方法。 通过提取全景图，在图像场景中由于目标和背景的温差较小，从而导致图像的对比度很低，为了提高图像的对比度，增强图像。虽然图像增强并不能增加图像数据中的信息量，但是它却能够增加所选择特征的动态范围，从而使这些特征更容易地被检测和识别，并进行后期树木消除，并得到相对清晰的原树模型与对比示意，并反馈车辆进行前期预警。 OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且以Python语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序。不同的树木视觉图像是千差万别的，虽然我们可以把树木的主要特征提取出来，但是其视觉图像背景不可避免会出现一些干扰因素。我们可以采用面积法，利用OpenCV强大的数据库，即可计算出整个轮廓或者部分轮廓的面积，进入引导OpenCV进入前期检测与追踪的开展，进而支持智能驾驶。

遥感 利用vs编写各类文件的读取和保存的程序 简单方便操作

OpenCV函数查询中文手册

亲测VS2017可用 需要的下载去用。

写在前面的一段话 我这个配置方法反正在win10上是可以用的，我自己的笔记本就是win10的系统。但是在实验室蹭的学长的主机却是win7的系统，按道理来说这个配置应该是不分系统的？但是我确实是折腾了好几天，看了很多博客的配置方法，也问过稍微会一些的人，没有一个能解决我问题的，也希望有人能评论解决我的问题，我的vscode问题是c++只能编译运行无法debug。每次按F5都是一闪而过，无法调试，再按就显示调试程序正在运行。——-2019.5.3 实验室我把系统换了，用了自己喜欢很久的ubuntu 18.04 vs code 配置c/c++环境 虽然平时比赛要求用的是code blocks,但是很